ORIGINAL_ARTICLE
اثرات فرار و فساد مالیاتی بر سطح و نوسان سرمایهگذاری خصوصی و هزینههای عمومی به عنوان عوامل رشد اقتصادی
هدف: این مقاله با هدف تبیین اثرات فرار مالیاتی و فساد مالیاتی بر مقدار و و نوسان سرمایهگذاری بخش خصوصی و هزینههای بخش عمومی به عنوان عوامل رشد اقتصادی به اجرا درآمده است. روش: روش تحقیق با توجه به هدف آن از نوع پژوهش بنیادی است. یافتهها: برای این منظور یک مدل رشد تصادفی به صورت زمان پیوسته استفاده گردیده است. این مدل کانالهایی را نشان میدهد که از طریق آن میانگین سرمایهگذاری بخش خصوصی و نوسانات آن و همچنین هزینههای بخش عمومی به عنوان متغیرهای تحقیق تحت تأثیر قرار میگیرند. همچنین نقش بازار سهام را به عنوان یک سیاست معافیت مالیاتی مورد توجه قرار میدهیم و استدلال میکنیم در شرایطی که سهم سرمایهگذاری بخش خصوصی در درصد تولید ناخالص داخلی در حال رشد باشد و از سوی دیگر بهره وری بخش مخارج دولتی پایین باشد، چنانچه متخلفان مالیاتی امکان و فرصت سرمایهگذاری عایدات فعالیتهای غیرقانونی خود را در بازار سهام دارا باشند فرار مالیاتی میتواند کمک به توسعه در سرمایهگذاری بخش خصوصی نماید. نتیجهگیری: با توجه استدلالهای و شرایط مطروحه چنین نتیجه گیری میشود که، نتیجه فرار مالیاتی بخش خصوصی لزوماً به عنوان یک بار منفی محسوب نمیشود.
https://jdc.uk.ac.ir/article_2583_0654bdf9bcf7e661fdedb34a0443ef40.pdf
2020-08-22
1
22
10.22103/jdc.2020.13521.1066
رشد تصادفی
فرار از مالیات
فساد مالیاتی
شهروز
پورفرد
spourfard@gmail.com
1
کارشناس ارشد گروه مدیریت مالی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
LEAD_AUTHOR
حسن
قالیباف اصل
siabmamipour@gmail.com
2
دانشیار گروه مدیریت مالی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران.
AUTHOR
باباجانی، جعفر؛ عبدی، مجید. (1389). رابطه حاکمیت شرکتی و سود مشمول مالیات شرکتها. پژوهشهای حسابداری مالی، 5، صص. 86-65.
1
حکیمی، فرهاد. (1393). بررسی تأثیر اصلاح قانون مالیاتهای مستقیم بر سرمایهگذاری در مناطق مختلف ایران. پژوهشنامه مالیات، ۲۲(۲۳)،157-133.
2
رضاقلیزاده، مهدیه؛ آقایی، مجید؛ عالمی، امیرحسین. (1397). تحلیل فرار مالیاتی در ایران به روش شاخص چندگانه- علل چندگانه. مجلس و راهبرد، 26(97)، 226-191.
3
سعیدی، پرویز؛ کلامی ،عبدالحکیم. (1387). تأثیر تغییر قانون مالیات بر درآمد شرکتها بر سرمایهگذاری شرکتهای تولیدی. پژوهشنامه مالیات، 16(3)، 198-169.
4
صامتی، مرتضی؛ طیبی، سیدکمیل؛ حیدری، سمیه.(1387). اثر رشد درآمدهای مالیاتی دولت بر تورم و رشد حقیقی اقتصاد ایران در دورۀ زمانی (۱۳۸۶-۱۳۳۸).پژوهشنامه مالیات، 16(2)، 193-176.
5
صادقی، سیدکمال. (1391). بررسی تأثیر شاخص کنترل فساد اداری و اثربخشی دولت بر درآمدهای مالیاتی (مطالعه موردی کشورهای با درآمد سرانه متوسط و بالا). پژوهشنامه مالیات، 20(14)، 198-169.
6
فروغی، داریوش؛ میرزایی، منوچهر؛ رسائیان، امیر. (1391). تأثیر فرار مالیاتی بر ریسک سقوط آتی قیمت سهام در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. پژوهشنامه مالیات، 20(13)، 102-71.
7
میلانی، عبدالله؛ اکبرپور، مهنوش؛ روشن، نرگس.(1391). فرار مالیاتی ناشی از اقتصاد غیررسمی در ایران. پژوهشنامه مالیات، 20(13)، 168-141.
8
غفاریان کلاهی، سیدحسین. (1398). بررسی تأثیر مالیات بر ارزش افزوده بر رشد اقتصادی (مطالعه موردی: کشورهای در حال توسعه و ایران). پژوهشنامه مالیات، 27(41)، 135-106.
9
کاشانیپور، محمد؛ رحمانی، علی، هادینژاد، جابر. (1388). بررسی تأثیر کاهش نرخ مالیات در سال 1380 بر سیاست تقسیم سود. توسعه و سرمایه، 2(1)، 54-33.
10
موسوی جهرمی، یگانه؛ طهماسبی بلداجی، فرهاد؛ خاکی، نرگس. (1388). فرار مالیاتی در نظام مالیات بر ارزش افزوده: یک مدل نظری. پژوهشنامه مالیات، 17(5)، 78-27.
11
References
12
Abdollahmilani, M., Akbarpourroshan, N. (2012). Tax evasion from the underground economy in Iran. Journal of Tax Research, 20(13), 141-168 [In Persian].
13
Allingham, M., Sandmo, A.)1972(,Income tax evasion: A theoretical analysis. Journal of Public Economics, 1, 323–338.
14
Babajani, J. Abdi, M. (2010). Relationship between corporate governance and enterprises taxable profit. Journal of Financial Accounting Research, 2(3), 65-86 [In Persian].
15
Barreto, R. )2000(. Endogenous corruption in a neoclassical growth model. European Economic Review,44(1), 35–60.
16
Brevik, F., Gartner, M. (2008).Can tax evasion tame Leviathan governments. Public Choice,136, 103–122.
17
Célimène, F., Dufrénot, G., Mophou, G., N'Guérékata, G.(2013).CTax evasion, tax corruption and stochastic growth.William Davidson Institute. Working Paper, n1043. University of Michigan.
18
Chen, B. (2003). Tax evasion in a model of endogenous growth. Review of Economic Dynamics, 6, 381–403.
19
Corquetti, R., Coppier, R. (2011). Economic growth, corruption and tax evasion. Economic Modelling,28(1–2), 489 500.
20
Denizer, C., Jyigun, M., Owen, A. (2010). Finance and macroeconomic volatility. International Finance Working Paper, WPS 2487. Washington, DC: World Bank.
21
Dzhumashev, R. (2007). Corruption, uncertainty and growth. Discussion Paper 15/07. Department of Economics, Monash University.
22
Ehrlich, I., Lui, F. (1999). Bureaucratic corruption and endogenous economic growth. Journal of Economics and Political Economy, 107(S6), S270–S293.
23
Friedman, E., Johnson, S., Kaufman, D., Zoido-Lobaton, P. (2000). Dodjing the grabbing hand: The determinants of unofficial activity in 69 countries. Journal of Economics and Political Economy,76, 459–493.
24
Foroghi, D., Mirzaei, M., Rasaiian, A. (2012). The impact of tax avoidance on the future stock price crash risk of the listed companies in Tehran Stock Exchange. Journal of Tax Research , 20(13), 71-102 [In Persian].
25
Ghafarian, H.(2019). Investigating value added tax impact on economic growth (Case study of Iran and other developing countries). Journal of Tax Research, 27(41), 106-135 [In Persian].
26
Grinols, E., Turnovsky, S. (1993). Risk, the financial market and macroeconomic equilibrium. Journal of Economic Dynamics and Control,17, 1–36.
27
Hakimi, F. (2014). The effects of the direct tax code reforms on investment in different regions of Iran. Journal of Tax Research, 22, 133-157 [In Persian].
28
Hutton, A.P., Marcus, A.J. and Tehranian, H. (2009). Opaque Financial Reports, R2 , and Crash Risk. Journal of Financial Economics, 94, 67-86.
29
Hindrinks, T., Keen, M., Muthoo, A. (1999). Corruption extortion and evasion. Journal of Public Economics, 74, 394–430.
30
Kashanipoor, M., Rahmani, A., Hadinejhad, J. (2009). The study of changing the direct tax act made in 1380 on dividend policy. Journal of Tax Research, 2(1), 33-54 [In Persian].
31
Kim, J.B., Zhang, L. (2010). Does accounting conservatism reduce stock price crash risk? Firm-level evidence. Availble at URL: Http://Www.Ssrn.Com.
32
Lin,W.Z., Yang, C. (2001). A dynamic portfoliomodel of tax evasion: comparative statics of tax rates and its implication for economic growth. Journal of Economic Dynamics and Control, 25, 1827–1840.
33
Mauro, P., (2004).The persistence of corruption and slow economic growth. IMF Staff. Pap, 51(1), 1–18.
34
Mousavi Jahromi, Y., Tahmasebi Boldaji, F., Khaki, N. (2008). Tax evasion in the VAT system: A theoretical model. Journal of Tax Research, 17(5), 27-38 [In Persian].
35
Rezagholizadeh, M., Aghaei, M., alami, A. (2019). Estimating tax evasion in Iran and investigating its causes and effects: A Multiple Indicators- Multiple Causes (MIMIC) Approach. Majlis and Rahbord, 26(97), 191-226 [In Persian].
36
Sanyal, A., Gang, I.N., Gosswani, O. (2000). Corruption, tax evasion and the Laffer curve. Public Choice 105, 61–78.
37
Sadeghi, S.K. (2012). The effects of control of corruption and government effectiveness indices on tax revenue: The case of upper middle income countries. Journal of Tax Research, 20 (14), 229-248 [In Persian].
38
Saidi, P, Kalami A. (2009). The impact of the change of corporate income tax. Journal of Tax Research, 16(3), 169-198 [In Persian].
39
Sameti, M., Tayyebi, K., Heydari, S. (2008). The effect of government revenues growth on inflation and real economic growth in Iran (1959-2007). Journal of Tax Research, 16(2), 176-193 [In Persian].
40
Turnovsky, S. (1993). The impact of terms of trade shocks on a small open economy: A stochastic analysis. Journal of International Money and Finance 12, 278–297.
41
Turnovsky, S., (1999). On the role of government in a stochastically growing open economy. Journal of Economic Dynamics and Control,23, 873–908.
42
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی اثر بهرهگیری از فضای مجازی بر بهرهوری و کارایی تولید ملی در ایران
هدف: در دهههای اخیر سهم افزایش بهرهوری در رشد اقتصادی در کانون توجهات قرار گرفته است. تجربیات جهانی حکایت از آن دارند که فضای مجازی توانسته ضمن ارتقاء بهرهوری و کارایی به خلق فرصتهای جدید و ایجاد ارزش افزوده منجر شود. بررسی این موضوع (اثر فضای مجازی بر بهرهوری و کارایی تولید) در ایران در دستور کار مقاله حاضر قرار دارد. روش: مطالعه حاضر با استفاده از دادههای استانی و با استفاده از روش پارامتری (دادههای تلفیقی) و ناپارامتری (تحلیل پوششی دادهها) و (به ترتیب) با هدف آگاهی از اثر فضای مجازی بر بهره وری و کارایی تولید انجام میشود. یافتهها: نتایج روش اول حکایت از آن دارد که فضای مجازی بعنوان یک نهاده تولید ظاهر گشته و توسعه و بهبود آن در استانها به ارتقاء بهرهوری تولید منجر شده است. نتایج روش دوم نیز حاکی از آن است که فضای مجازی و قابلیتهای مترتب برآن بهعنوان یک نهاده (در کنار دو نهاده دیگر تولید) موجب افزایش کارایی تولید در سطوح استانی شده است. بگونهای که با (فرض) حذف این نهاده از سازوکار تولید مشاهده میشود که کارایی تولید در استانها (به طور متوسط) حداقل به میزان 6/8 درصد (نسبت به وضعیت موجود) کاهش مییابد. نتیجهگیری: افزایش ضریب نفوذ فضای مجازی در اقتصاد ایران میتواند در تحریک بهرهوری و کارایی تولید ملی نقش به سزایی داشته باشد. در این راستا اقداماتی چون افزایش ضریب نفوذ فضای مجازی، کاهش شکاف دیجیتال میان استانهای کشور، کاهش هزینه دسترسی به فضای مجازی توسط افراد و بنگاهها بعنوان راهکارهای سیاستی قابل طرح هستند.
https://jdc.uk.ac.ir/article_2580_627f5ab7abba8d9c8f5cf8d413d45f5a.pdf
2020-08-22
23
49
10.22103/jdc.2020.12479.1051
فضای مجازی
بهره وری
کارایی
دادههای استانی
ایران
امیرحسین
مزینی
mozayani@modares.ac.ir
1
دانشیار پژوهشکده اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
LEAD_AUTHOR
نیلوفر
مرادحاصل
n.moradhassel@ict.gov.ir
2
استادیار گروه توسعه کسب وکار و کارآفرینی فاوا، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران.
AUTHOR
آذر، عادل؛ غلامرضایی، داود. (1385). رتبهبندی استانهای کشور با رویکرد تحلیل پوششی دادهها (با به کارگیری شاخصهای توسعه انسانی). پژوهشهای اقتصادی ایران، 8(27)، 173-153.
1
امین رشتی، نارسیس؛ صیامی عراقی، ابراهیم؛ فهیمیفر، فاطمه. (1392). بررسی تأثیر رفاه اجتماعی و فناوری اطلاعات و ارتباطات بر رشد اقتصادی، مطالعه موردی: استانهای کشور. پژوهشهای اقتصادی، 13(1)، 63-47.
2
پروکوپنکو، جوزف. (1372). کتاب مدیریت بهرهوری. مترجم: محمدرضا ابراهیمی مهر. تهران، انتشارات مؤسسه کار و تأمین اجتماعی.
3
جهانگرد، اسفندیار؛ علینقی، نازیلا. (1397). تحلیل علّیت میان سرمایهگذاری فناوری اطلاعات و ارتباطات و رشد بهره وری نیروی کار. اقتصادوتجارتنوین، 13(1)، 44-21.
4
حسین زاده سلجوقی، فرانک؛ رحیمی، امیر. (1398). ارزیابی کارایی و بازده به مقیاس زنجیره تأمین صنایع رزین ایران با مدل تحلیل پوششی دادههای قطعی و فازی. مدیریت تولید و عملیات، 10(1)، 63-47.
5
رجایی، یداله. (1391). تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات بر تولید و بهره وری کل عوامل بنگاههای صنعتی. فراسویمدیریت، 5(20)، 126-101.
6
رهبر دهقان، علیرضا؛ اسمعیلی دستجردیپور، عادله؛ دهمرده، نظر. ( 1391). محاسبه انواع کارایی و بازده نسبت به مقیاس درصنعت شیر (بررسی موردی: استان کرمان). برنامه و بودجه، 17(4)، 159-145.
7
طهماسبی، اسماعیل؛ طاهری، حامد؛ شمسالهی، سارا. (1392). «ارزیابی کارآیی نسبی استانهای کشور در شاخصهای اقتصادی فرهنگ طی برنامه سوم و چهارم توسعه (رویکرد تحلیل پوششی دادهها). راهبرد فرهنگ، 24، 183-163.
8
عسکری، علی؛ چرخ کار محمدجواد. (1394). تعیین و ارزیابی شاخصهای کارایی نسبی ادارات امورمالیاتی شهر و استان تهران با رویکرد تحلیل پوششی دادهها (DEA). پژوهشنامهمالیات، 27، 62-35.
9
عصاری آرانی، عباس؛ آقایی، مجید. (1387). اثر فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) بر رشد اقتصادی کشورهای عضو اوپک (OPEC). پژوهشهای رشد و توسعه پایدار، 26، 82-63.
10
عیسیزاده روشن، یوسف؛ خسروی، بهزاد. (1390). رتبهبندی مخابرات استانهای کشور با رویکرد تحلیل پوششی دادهها. تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، 8(3)، 52-41.
11
مرادی، محمدعلی؛ کبریایی، میثم؛ گنجی، مهسا. (1391). تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات بر رشد اقتصادی کشورهای اسلامی منتخب. اقتصاد و تجارت نوین، 29 و 30، 108-79.
12
مزینی، امیرحسین. (1395). ارزیابی اثر بهره گیری از قابلیتهای فضای مجازی در ارتقاء بهرهوری در اقتصاد ایران. طرح تحقیقاتی وزارت امور اقتصادی و دارایی.
13
مزینی، امیرحسین؛ سحابی، بهرام؛ ممالکی مهرفام. (1398). بررسی اثر توسعه فضای مجازی بر مشارکت زنان در اقتصاد ایران (مطالعۀ موردی اشتغال زنان و نرخ باروری). زنوجامعه، 10(1)، 307-279.
14
مزینی، امیرحسین. (1398). برآورد موجودی سرمایه در سطح استانی در اقتصاد ایران. سیاستهایمالیواقتصادی، 7(26)، 29-7.
15
مشیری، سعید؛ جهانگرد، اسفندیار. (1383). فناوری اطلاعات و ارتباطات و رشد اقتصادی. پژوهشهای اقتصادی ایران، 19، 55-19.
16
مشیری، سعید؛ نیکپور، سمیه. (1386). تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات و سرریزهای آن بر رشد اقتصادی کشورهای جهان. پژوهشهای اقتصادی ایران، 33، 103-75.
17
معتقد، صابر؛ رنجبر، همایون؛ دائی کریمزاده، سعید. (1393). رابطه فناوری اطلاعات و ارتباطات، بخشهای صادراتی و غیرصادراتی و رشد اقتصادی در ایران: تعمیم مدل فدر. مدلسازیاقتصادی، 8(4)، 44-27.
18
نجارزاده، رضا؛ آقایی خوندابی، مجید؛ طلعتی، مصطفی. (1386). اثر فناوری اطلاعات و ارتباطات بر رشد اقتصادی کشورهای عضو سازمان کنفرانس اسلامی(OIC). پژوهشنامه بازرگانی، 44، 78-49.
19
نصیریپور، امیراشکان؛ مهرالحسنی، محمدحسین. (1388). کارآیی ادارات کل سازمان بیمه خدمات درمانی با استفاده از روش رتبهبندی کامل تحلیل پوششی دادهها (AP-DEA). مدیریت سلامت، 14(46)، 46-39.
20
هژبرکیانی، کامبیز؛ سرلک، احمد. (1396). بررسی تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات بر بهرهوری سرمایه وکل عوامل تولید در ایران (مطالعه موردی: کارگاههای بزرگ صنعتی استان یزد). اقتصادمالی، 11(39)، 100-83.
21
References
22
Aissaoui, N. (2017). ICT and growth gap between nations: Evidence from MENA region. Journal of Business Management and Economics, 8(1), 26-037.
23
Amin Rashti, N., Siami Araghi, E., Fahimifar, F. (2013). The impact of social welfare and ict on economic growth, the case of iran provinces. Economic Researches, 13(1), 47-63 [In Persian].
24
Asgari, A., Charkhkar, M.J. (2015). Determining and evaluating the relative performance indicators of the department of tax affairs of tehran province by data envelopment analysis (DEA) approach. Tax Journal, 75(27), 62-35 [In Persian].
25
Assari Arani, A., Aghaaee, M. (2008). The impact of information and communication technology (ICT) on the economic growth of OPEC member states. Growth & Sustainable Development Researches, 26, 63-82 [In Persian].
26
Azar, A., Gholamrezaei, D. (2006). Ranking of Iran's provinces with data envelopment analysis approach (Using human development indicators). Iran Economic Research Journal, 8(27), 173-153 [In Persian].
27
Brambilla, I., Tortarolo, D. (2018). Investment in ICT, Productivity and Labor Demand: The case of Argentina. World Bank Policy Research Working Paper, No. 8325.
28
Dedrick, J., Gurbaxani, V., Kraemer, K.L. (2003). Information technology and economic performance: A critical review of the empirical evidence. ACM Computing Surveys (CSUR), 35(1), 1-28.
29
Eesaazaadeh Roshan, Y., Khosravi, B. (2011). Ranking telecommunication Co. of Iran provinces with data envelopment analysis approach. Investigation in Operations Research and Its Applications, 8(3), 52-41 [In Persian].
30
Hojabr Kiani, K., Sarlak, A. (2017). The study of information and communication technology impact on capital productivity and total factor productivity in Iran (The case of large industrial enterprises in Yazd province). Financial Economic, 11(39), 83-100 [In Persian].
31
Hosseinzadeh Saljooqi, F., Rahimi, A. (2019). Evaluation of performance and return to scale of the supply chain of iran resin industry by definitive and fuzzy data envelopment analysis model. Production and Operation Management, 10(1), 63-47 [In Persian].
32
Jahangard, E., Alinaghi, N. (2018). The causal analysis between ICT investment and labor productivity growth. New Economics and Commerce, 13 (1), 21-24 [In Persian]. Jorgenson D.W., Motohashi, K. (2005). Information technology and the Japanese economy. NBER, Working Paper.
33
Kılıçaslan, Y., Sickles, R.C., Kayış, A.A., Gürel, Y.U. (2017). Impact of ICT on the productivity of the firm: Evidence from Turkish manufacturing. The Journal of Productivity Analysis, 47, 277-289.
34
Kretschmer, T. (2012). Information and communication technologies and productivity growth: A survey of the literature. OECD Digital Economy Papers, No. 195.
35
Krishna, K.L., Erumban, A.A., Goldar, B., Deb Kusum, D., Aggarwal, S.C., Chandra Das, P. (2018). ICT investment and economic growth in India: An industry perspective. Working Paper, 284.
36
Liao, H., Wang, B., Li, B., Weyman-Jones, T. (2016). ICT as a general-purpose technology: The productivity of ICT in the United States revisited. Information Economics and Policy, 36, 10-25.
37
Moradi, M.A., Kebriaee, M., Ganji, M. (2012). The impact of information and communication technology on economic growth in selected islamic countries. New Economics and Commerce, 30(29), 108-79 [In Persian].
38
Moshiri, S., Jahangard, E. (2004). Information and communication technology and economic growth. Iran Economic Research Journal, 19, 19-55 [In Persian].
39
Moshiri, S., Nikpoor, S. (2007). Information and communication technology impact and its spill over on countries economic growth. Iran Economic Research Journal, 33, 75-103 [In Persian].
40
Motaghed, S., Ranjbar, H., Daaee karimzadeh, S. (2014). The relation of information and communication technology, export & non- export sectors and economic growth in Iran: Feder model development. Economic Modelling Journal, 8(4), 27-44 [In Persian].
41
Mozayani, A.H., Moradhassel, N. (2013). Is service sector really ICT intensive? The case of Iran. The 7th National & 1st International Conference on Electronic Commerce and Economy, Iranian Electronic Commerce Association.
42
Mozayani, A.H. (2016). Evaluation of cyber space application impact on productivity improvement in Iran economy. Research Project, Ministry of Economic & Finance Affairs.
43
Mozayani, A.H. (2019). Estimating provincial capital stock in Iran economy. Fiscal & economic Policies Journal, 7(26), 7-29 [In Persian].
44
Mozayani, A.H., Sahabi, B., Mamaleki, M. (2019). Study of cyber space development impact on women participation in iran economy (The case of women employment and fertility rate). Woman & Society Journal, 10(1), 279-307 [In Persian].
45
Najjarzadeh, R., Aghaaee Khondaabi, M., Talati, M. (2017). Information and communication technology impact on OIC member state economic growth. Commerce Research Journal, 44, 49-78 [In Persian].
46
Nasiripour, A.A., Mehrolhasani, M.H. (2009). Efficieny of health insurance organization branches through AP-DEA approach. Health Management, 14(46), 39-46 [In Persian].
47
Niebel, T. (2014). ICT and economic growth - comparing developing, emerging and developed countries. ZEW Discussion Papers, No. 14-117.
48
Ortiz, E., Sosa, M., Díaz, H. (2015). Educational levels and the impact of ICT on economic growth: Evidence of a cointegrated panel. International Journal of Business and Social Research, 5(9), 15-30.
49
Pohjola, M. (2002). The new economy in growth and development. Oxford Review of Economic Policy, 18(3), 380-396.
50
Quah, D. (2003). Digital goods and the new economy.centre for economic performance. London School of Economics and Political Science.
51
Quah, D. (2001). Technology dissemination and economic growth. London School of Economic, Working Paper.
52
Rahbar Dehghan, A., Esmaeili Dastjerdipour, A., Dahmardeh, N. (2012). Calculating types of efficiency and returns to scale in the milk industry (Case study: Kerman province). Plan and Budget, 17(4), 159-145 [In Persian].
53
Rajaei, Y. (2012). The impact of ICT on production and total factor productivity of industrial firms. Beyond Management Journal, 5(20), 101-126 [In Persian].
54
Tahmasebi, E., Taheri, H., Shamsollahi, S. (2013). Evaluating the relative efficiency of the provinces among economic indicators of culture during the third and fourth development plans (Data envelopment analysis approach). Culture Strategy, (24), 183-163 [In Persian].
55
Vu, K.M. (2013). Information and communication technology (ICT) and singapore’s economic growth. Information Economics and Policy, 25, 284-300.
56
Xhaja, E., Kordha, E. (2017). Assessing ICT role to economic convergence of albania and western balkans to European union. European Journal of Multidisciplinary Studies, 5(1), 55-61.
57
http://tsd.cbi.ir
58
http://www.amar.org.ir
59
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اشتغالزایی بخشهای اقتصادی استان ایلام با استفاده از جدول داده ستانده
هدف: تجزیه و تحلیل روند اشتغال و ساختار آن در سطح کشور و مناطق مختلف آن، مستلزم شناخت دقیق استعدادها و توان بالقوه بخشها و ترکیب آن در مناطق است تا بتوان برنامهریزی تولید و اشتغالزایی متوازن و متعادلی را در هر یک از بخشها و مناطق محقق ساخت. بنابراین این پژوهش به منظور شناخت بخشهای کلیدی اشتغالزای استان ایلام با توجه به وضعیت نامناسب بازار نیروی کار، در راستای ایجاد و افزایش اشتغال انجام شده است. روش: در این پژوهش با استفاده از جدول داده- ستانده سال 1390 مرکز آمار ایران، حسابهای منطقهای و سالنامۀ آماری سال 1390 استان ایلام، ابتدا جدول داده- ستانده استان به روش سهم مکانی اصلاح شده شبه لگارتیمی بخش تخصصی (AFLQ)، به صورت یک جدول 17 بخشی برآورد و سپس با محاسبه شاخصهایی نظیر ضرایب پیوستگی پسین و پیشین و کششهای اشتغالزایی بخشهای کلیدی اقتصاد استان از دیدگاه اشتغال مشخص گردیده است. یافتهها: براساس یافتههای پژوهش، بخشهای «سایر خدمات»، «کشاورزی»، «پست و مخابرات» و «آموزش» بیشترین و بخشهای «آب»، «خدمات واحدهای مسکونی، غیر مسکونی و مستغلات» و «معدن» کمترین توان اشتغالزایی را دارند. از نظر کشش اشتغال نیز بخش «کشاورزی» بالاترین و بخش «آب» کمترین کشش را به خود اختصاص دادهاند. نتیجهگیری: با سرمایه گذاری و توجه بیشتر به بخشهای کلیدی اشتغال در استان ایلام، میتوان همزمان رشد اقتصادی و اشتغالزایی را در این استان ایجاد کرد.
https://jdc.uk.ac.ir/article_2442_4c2e87e3990b802c4df5b58af03c924b.pdf
2020-08-22
51
65
10.22103/jdc.2019.13810.1071
اشتغالزایی
استان ایلام
پیوند پسین و پیشین
جدول داده- ستانده
روش سهم مکانی .AFLQ
بختیار
جواهری
bakhtiarjavaheri89@gmail.com
1
استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.
LEAD_AUTHOR
فاتح
حبیبی
f.habibi@uok.ac.ir
2
استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.
AUTHOR
الهام
عارفی
arefi9102@gmail.com
3
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم اقتصادی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.
AUTHOR
منابع
1
اسفندیاری، علی اصغر؛ ترحمی، فرهاد، (1388) بررسی اشتغالزایی بخشهای اقتصادی ایران با تأکید بر بخش کشاورزی. فصلنامه اقتصاد کشاورزی و توسعه، 17(67)، 116-93.
2
رضویان، محمدتقی. (1383). عملکرد بخشهای مختلف اقتصاد ایران در تولید اشتغال. پژوهشنامه اقتصادی. 4(12)، 36-13.
3
فرشادفر، زهرا ؛ اصغرپور، حسین، (1389). بررسی مزیت نسبی اشتغالزایی بخشهای عمدۀ اقتصادی در استان کرمانشاه. مجله دانش و فناوری،1(2)، 75-60.
4
فرمانی، مریم؛ دهمرده قلعهنو، نظر؛ شهرکی، جواد. (1395). شناسایی فعالیتهای اقتصادی کلیدی استان سیستان و بلوچستان ازنظر ایجاد اشتغال و تولید با استفاده از جدول داده- ستانده. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، 16(2)، 23-55.
5
قاسمی ششده، محمد؛ مهاجری، پریسا؛ حدادی نژادیان، قادر.(1397)، محاسبه جدول داده- ستانده تک منطقهای با روش جدید ترکیبی FLQ-RAS و ضرایب فزاینده اشتغال؛ مطالعه موردی استان کهگیلویه و بویر احمد. فصلنامه علمی پژوهشی مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، 7(28). 33-1.
6
کشاورز حداد، غلامرضا؛ چراغی، داوود. (1389). رتبهبندی پتانسیلهای تولیدی و اشتغالزایی بخشهای اقتصاد ایران با استفاده از جدول داده- ستانده 1375. 1(24)، 76-47.
7
کشاورز حداد، غلامرضا. (1383). ارزیابی پتانسیلهای اشتغالزایی بخشهای مختلف اقتصاد ایران. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، 6(18)، 56-39.
8
مقصودی، نصراله. (1396). درآمدی بر اشتغال در بخشهای عمده استان تهران بر اساس داده- ستانده بخشی. فصلنامه علمی- پژوهشی اقتصاد و مدیریت شهری، 5(3(پیاپی 19))، 78-63.
9
ولینژاد ترکمانی، رضا؛ زارعی، حامد؛ غلباش، محمدحسین. (1390). بررسی کمی توان اشتغالزایی بخشهای اقتصاد استان تهران با استفاده از روش ضریب فزاینده خالص. مجله کار و جامعه، شماره 138، 80-69.
10
References
11
Alhowaish, A.K., Alsharikh, M.A.,Alasmai,M.A.,& Alghamdi,Z.A. (2015).Location Quotient Technique and Economy Analysis of Regions: Tabuk Province of Saudi Arabia as a case Study, International Journal of Science and Research (IJSR), 4(12), 1756-1761.
12
Bhattacharya, T., & Rajeev, M. (2014). Identifying employment creating sectors in India: An analysis of input-output linkages. Kassel University Press.
13
Esfandiari, A. A., Tarahomi, F., The survey of job creation in agricultural sector in Iran's economy, Agricultural Economics Development, 17(67), 93-116 [In Persian].
14
Farmani, m., Dahmardeh Ghaleno, N., & Shahraki, J. (2016). Identifying the key Economic Sectors of Sistan and Baluchestan Province Regarding Job Creation and Production Using Input - Output Table. The Economic Research (Scientific Research Quarterly).16(2), 23-55,[In Persian].
15
Farshadfar, Z., Asgharpour, H. (2010). Investigating the relative advantage of employment in major economic sectors in Kermanshah province. Journal of Science and Technology, 1 (2), 60-75, [In Persian]..
16
ghasemi sheshdeh, M., mohajeri,P., & Hadadi Nezhadian,Gh. ( 2019). Calculating Single Regional Input- Output Tables by Using a New Combined FLQ- RAS Method and Employment Multipliers the Case of Kohgiluyeh and Boyer – Ahmad Province. Quarterly Journal of Applied Economics Studies in Iran (AESI).7(28), 1-33, [In Persian].
17
Jiang, Y., & et al. (2019). Employment impact assessment of carbon capture and storage (CCS) in China’s power sector based on input-output model. Environmental Science and Pollution Research, 26(15), 15665-15676.
18
Keshavarz Haddad, Gh. (2004). Appraisal of Job Creation Potentials in Iranian Economic Sectors. Iranian Journal of Economic Research, 6(18), 39-56,[In Persian].
19
Keshavarz Haddad, Gh., & Cheraghi, D. (2010). Ranking Productive and Job Potential of Iran's Economic Sectors Using the Output Table 1996. Journal of Economic Research, 10(38), 1(24) 47-76,[In Persian].
20
Lenger, A. (2016). The inter-industry employment effects of technological change. Journal of Productivity Analysis, 46(2-3), 235-248.
21
Maghsoudi, N. (2017). An Introduction to Employment in Main Parts of Tehran Province Based on Output-Input Division. Journal of Urban Economic and Management. 5(19), 63-78, [In Persian].
22
Razavian, M. (2004). Performance of various sectors of the Iranian economy in the production of employment. Journal of Economic Research, 4(12), 13-36,[In Persian].
23
Vali Nezhad Turkani, R,. & et al. (2011). The quantitative study on the employment potential of Tehran's economy sectors by using the increasing coefficient of net. Monthly of Work and Society, 138, 267-286,[In Persian].
24
ORIGINAL_ARTICLE
پیشبینی زمانبندی انجام معاملات در بورس اوراق بهادار تهران
هدف: به دلیل پیچیدگی بازار بورس اوراق بهادار تهران، مسئله زمانبندی انجام معاملات بسیارحائز اهمیت است. زمانبندی انجام معاملات، تحلیلگران و معاملهگران را در راستای پیشبینی روند حرکت قیمت سهام یاری مینمایند. از اینرو هدف از پژوهش حاضر پیشبینی زمانبندی انجام معاملات سهام شرکتهای فعال در بورس اوراق بهادار تهران است. روش: جامعه آماری پژوهش شامل کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1392 تا 1395 است. حجم نمونه با استفاده روش حذف نظاممند بالغ بر 17 شرکت فعال در بورس انتخاب شد. روش اجرای پژوهش مبتنی بر رگرسیون گامبهگام و شبکه عصبی فازی با تکیه بر شاخصهای قدرت نسبی (RSI)، میانگین متحرک همگراواگرا (MACD)، میانگین متحرک ساده (SMA)، نوسانگر تصادفی (SO)، میانگین متحرکنمایی (EMA) و خطسیگنال (SL) است. یافتهها: یافتههای نتایج نشان داد که میانگین درصد صحت پیشبینی کلیه شبکههای ایجاد شده (55/96%) بیشتر از حالت تصادفی(50%) است. با اعمال مقررات معاملاتی مقادیر پیشبینی شده به سیگنال تبدیل شدند و پیشنهاد داده شد که سیگنال نهایی سیستم طراحی شده از مجموع سیگنالهای ایجاد شده توسط 5 شاخص تکنیکال مذکور بدست آید. در مرحله بعد جهت سنجش بازده معاملات پیشنهادی، مدل ارائه شده با استفاده از استراتژی معاملاتی پیشنهادی پژوهش یک معامله فرضی شبیهسازی گردید. سپس بازده معاملات صورت گرفته بر اساس سیگنال نهایی سیستم پیشنهادی با بازده روشهای تکنیکال و روشهای خرید و نگهداری (در دوحالت پیش از کسر هزینههای معاملاتی و پس از کسر هزینههای معاملاتی) مقایسه شدند. نتیجهگیری: با توجه به بازدهی مثبت شاخصهای SMA، EMA، SO و روش پیشنهادی میتوان نتیجه گرفت که با استفاده از شاخصهای تحلیل تکنیکال در بازار سهام ایرانروند قیمت سهام را پیشبینی نمود. از این میان، روش میانگین متحرک ساده از بالاترین اعتبار برای پیشبینی روند قیمت سهام برخوردار است. در نتیجه بازار بورس تهران پتانسیل بکارگیری شاخصهای مختلف تحلیل تکنیکی را دارا است.
https://jdc.uk.ac.ir/article_2579_80ca848c978a82fe1f0004a5e54b2890.pdf
2020-08-22
67
92
10.22103/jdc.2020.12002.1048
زمانبندی انجام معاملات
پیشبینی
تحلیل تکنیکال
شبکه عصبی فازی
بورس اوراق بهادار تهران
وحید
بخردی نسب
vahid.bekhradinasab@gmail.com
1
دکتری گروه حسابداری، واحد نجفآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجفآباد، ایران.
LEAD_AUTHOR
فاطمه
ژولانژاد
jolanejad1022@gmail.com
2
دانشجوی دکتری گروه حسابداری، واحد نجفآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجفآباد، ایران.
AUTHOR
الوانی، مهدی. (1388). مدیریت عمومی. تهران: انتشارات نشر نی.
1
بخردینسب، وحید؛ قاسمی، سعید. (1395). بررسی عوامل موثر بر بازده سهام با تاکید بر عوامل اقتصاد کلان و عوامل حسابداری با درنظر گرفتن تحریم های اقتصادی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، فصلنامه پژوهش های جدید در مدیریت و حسابداری، 3 (17)، 10-25.
2
تهرانی، رضا؛ عباسیون، وحید. (1387). کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی در زمانبندی معاملات سهام: با رویکرد تحلیل تکنیکی. پژوهشهای اقتصادی. 8(1)، 177-151.
3
حامدیان، مهدی. (1379). بررسی عوامل موثر بر قیمت سهام و تصمیم گیری سرمایه گذاران در بورس اوراق بهادار تهران. تهران: دانشگاه شهید بهشتی: دانشکده مدیریت.
4
حنیفی، فرهاد؛ بحرالعلوم، محمد مهدی؛ جوادی، بابک. (1388). طراحی و تحلیل مقایسه ای الگوریتمهای فراابتکاری جهت پیاده سازی سرمایه گذاری شاخص محور در بورس تهران. چشم انداز مدیریت، 32، 108-89.
5
خاتمی، حمید رضا. (1387). مبانی مدلسازی فازی جلد اول: جبر فازی. کرمان: انتشارات دانشگاه شهید باهنر کرمان.
6
دلبری، مهدی. (1380). بررسی معیارهای موثر بر انتخاب سهام در بورس اوراق بهادار تهران بر اساس مدل فرایند سلسله مراتبی (AHP). اصفهان: دانشگاه اصفهان: دانشکده علوم اداری و اقتصاد.
7
رعیتیشوازی، علیرضا. (1385). پیشبینی قیمت سهام با استفاده شبکه عصبی فازی و الگوریتم زنتیک.اصفهان: دانشگاه اصفهان: دانشکده علوم اداری و اقتصاد.
8
صدرایی، محمد؛ میدانی، فرزاد. (1390). مقررات اصول بازار سرمایه، تهران: کانون کارگزاری بورس و اوراق بهادار.
9
طلوعیاشلقی عباس، حقدوست شادی. (1388). مدلسازی پیشبینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی و مقایسه آن با روشهای پیشبینی ریاضی. پژوهشنامه اقتصادی، 4(7)، 65-23.
10
فلاح شمس، میرفیض؛ دلنواز اصغری، بیتا. (1388). پیشبینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکههای عصبی. فراسوی مدیریت، 3(9)، 212-191.
11
منصورفر، کریم. (1385). روشهای پیشرفته آماری. تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
12
References
13
Alvani, M. (2009). Public management. Tehran: Ney publishing [In Persian].
14
Bekhradi Nasab, V., Ghasemi, S. (2016). Investigating the factors affecting stock returns with emphasis on macroeconomic factors and accounting factors, taking into account economic sanctions in companies listed on the Tehran Stock Exchange. Quarterly Journal of New Research in Management and Accounting, 3(17), 10-25 [In Persian].
15
Delbari, M. (1380). Investigating the criteria affecting stock selection in the Tehran Stock Exchange based on the hierarchical process model (AHP). Isfahan: University of Isfahan: Faculty of administrative sciences and economics [In Persian].
16
Fallah Shams, M., Delnavaz Asghari, B. (2009). Prediction of Tehran Stock Exchange index using neural networks. Beyond Management, 3(9), 212-191 [In Persian].
17
Hamedian, M. (2000). Investigating the factors affecting stock prices and investors' decisions in Tehran Stock Exchange. Tehran: Shahid Beheshti University: School of Management [In Persian].
18
Hanifi, F., Bahrololoom, M.M., Javadi, B. (2009). Comparative design and analysis of metaheuristic algorithms for implementing index-based investment in Tehran Stock Exchange. Management Perspective, 32, 108-89 [In Persian].
19
Khatami, H.R., (2008). Fundamentals of fuzzy modeling volume one: Fuzzy algebra. Kerman: Shahid Bahonar University of Kerman Publications [In Persian].
20
Kuo, J., Chen, C., Hwang, Y.C. (2001). An intelligent stock trading decision support system through integration of genetic algorithm based fuzzy neural network and artificial network. Fuzzy Sets and System, 118, 21-45.
21
Lin, C., Alikhan, H. (2008). Can the neuron fuzzy model predict stock indexes better than its rivals? Econometrics Reviews, 29, 14-37.
22
Mansourfar, K. (2009). Advanced statistical methods. Tehran: Tehran University Press [In Persian].
23
Mayers, L.S., Gamst, G., Guarino, A.J. (2006). Applied multivariate research: Design and interpretation. London: SAGE Publications.
24
Rayti Shavazi, A. (2006). Predicting stock prices using fuzzy neural network and genetic algorithm. Isfahan: University of Isfahan: Faculty of Administrative Sciences and Economics [In Persian].
25
Sadraei, M., Maidani, F. (2011). Capital market principles regulations. Tehran: Stock exchange and securities brokerage center [In Persian].
26
Tan, A., Quek, C., Yow, K.C. (2008). Maximizing winning trades using a Novel RSPOP Fuzzy Neural Network intelligent stock trading system. Applied Intelligence, 29, 116-128.
27
Tehrani, R; Abbasian, V. (2008). Application of artificial neural networks in stock trading scheduling: With a technical analysis approach. Economic Research, 8(1), 177-151 [In Persian].
28
Tolouei Eshlaghi, A, Haq Doost, S. (2009). Modeling stock price forecasting using neural network and comparing it with mathematical forecasting methods. Journal of Economics, 4(7), 65-23 [In Persian].
29
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات بر بهبود عملکرد نیروی انسانی (مورد مطالعه: شرکت سهامی بیمه آسیا)
باتوجه به اهمیت روزافزون فناوری اطلاعات و ارتباطات و نقـش بسـزای آن در بهبـود عملکرد نیروی انسانی سازمان، این موضوع جهت تهیه، پردازش و نگهداری اطلاعات با هدف افزایش کیفیت مطلوب ارزیابی می شـود. لـذا مسئله اصلی این پژوهش بررسی تاثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات بر بهبود عملکرد نیروی انسانی در یک شرکت بیمه ای است. پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات بر بهبود عملکرد نیروی انسانی کارکنان سـتاد مرکـزی بیمه آسیا صورت پذیرفته است . روش تحقیق توصیفی – پیمایشی می باشد . جامعه آماری در این پژوهش کارکنان سـتاد مرکـزی بیمه آسیا می باشد که با استفاده از فرمول کوکران و روش نمونه گیری تصادفی ساده ،198 نفر انتخاب گردید . ابزار گردآوری اطلاعات جهـت سـنجش تـاثیر فنـاوری اطلاعات و ارتباطات بر بهبود عملکرد نیروی انسانی ، پرسشنامه می باشد . در این پژوهش متغیـر مستقل "فناوری اطلاعات و ارتباطات" و متغیر وابسته "بهبود عملکرد نیروی انسانی" می باشـد .تجزیـه و تحلیـل داده هـا در دو سـطح آمـار توصیفی و استنباطی صورت گرفته است. یافته های پژوهش تاثیر مثبت و معنادار فن آوری اطلاعات و ارتباطات بر بهبود عملکرد نیروی انسانی را تایید می نماید . با توجه به نتایج به دست آمده ، فن آوری اطلاعات و ارتباطات به ترتیب در مولفه های احساس داشتن حق انتخاب (30/3) ، سپس احساس موثر بودن (20/3) ، احساس معناداری (16/3) ، احساس شایستگی (01/3) و اعتمـاد (30/2) تاثیر مثبتی داشته است .
https://jdc.uk.ac.ir/article_2445_7f695cecb17b734fc6b018d72f77abba.pdf
2020-08-22
93
109
10.22103/jdc.2019.12585.1053
فناوری اطلاعات و ارتباطات
بهبود عملکرد نیروی انسانی
بیمه آسیا
بهاره
محمدی زیتونی
mohammadizeitouni.mit94@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، مؤسسه آموزش عالی فارابی، کرج، ایران.
LEAD_AUTHOR
اردلان، ا.، وفائی، ف.، جنابی، ش.، و الماسی، م. (1396). بررسی اثرات فناوری اطلاعات بر توانمند سازی شغلی کارکنان. فصلنامه مدیریت صنعتی دانشکده علوم انسانی.
1
امیرکبیری، ع.، و فتحی ، ص. (1391). بررسی ارتباط ابعاد توانمندی روانشناختی با کارآفرینی درون سازمانی. فصلنامه علمی پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی .
2
بختیاری فایندری، م.، دیهیم، ج.، و فضائلی گاه ، ح. (1395). نقش فناوری اطلاعات و مدیریت کیفیت فراگیربر عملکرد و بهره وری سازمانها. پژوهشهای جدید در مدیریت و حسابداری.
3
بیگی نیا، ع.، الوانی ، س.، و گلشن، ا. (1390). بررسی اثر پذیرش فناوری اطلاعات بر چابکی سازمان. دوماه نامه علمی پژوهشی دانشگاه شاهد.
4
دامغانیان، ح.، زارعی، ع.، و روزبان، ف. (1392). بررسی تأثیر تکنولوژی اطلاعات بر مدیریت دانش با میانجی گری توانمندسازی. دانشکده مدیریت دانشگاه تهران.
5
دیهیم، ج.، بینش، م.، و معقول، ع. (1394). بررسی تأثیر فناوری اطلاعات بر مدیریت دانش سازمانها. سومین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت با رویکرد علوم پژوهشی نوین. تهران.
6
ذبیحی، م.، و نیک پور ، و. (1393). بررسی نقش مدیریت استراتژیک در بهبود عملکرد نیروی انسانی. دومین همایش ملی رویکردی بر حسابداری، مدیریت و اقتصاد. رشت.
7
رجبی فرجاد، ح.، و پورهاشمی خشکناب، س. (1395). سنجش تأثیر فناوری اطلاعات بر بهره وری کارکنان. فصلنامة علمی -پژوهشی مدیریت منابع در نیروی انتظامی.
8
روشن، م.، و حافظ کمال ، ه. (1392). عوامل مؤثر بر عملکرد منابع انسانی. موسسه مطالعات سازمان گسترش و نوسازی صنایع ایـران.
9
زنگنه، م.، و مکوندی، ف. (1395). بررسی تأثیر احساس شایستگی در شغل بر انرژی سازمانی کارکنان. ششمین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت و سومین کنفرانس کارآفرینی و نوآوریهای باز. تهران.
10
صالحی صدقیانی، ج.، قربانی، ن.، و کروبی ، ا. (1394). بررسی تاثیرات بکارگیری فناوری اطلاعات و ارتباطات برتوانمندسازی کارکنان. دانشگاه آزاد اسلامی .
11
طاهرنژاد، ح.، و سلیمانی ، م. (1393). نقش فناوری اطلاعات در توانمند سازی کارکنان. اولین کنفرانس ملی جایگاه مدیریت و حسابداری در دنیای نوین کسب و کار، اقتصاد و فرهنگ. تهران.
12
غفاری، س.، زکیانی، ش.، و رضایی، ز. (1396). بررسی تاثیرات فناوری اطلاعات بر توانمندسازی کارکنان. مجله دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران.
13
فارسیجانی، ح.، فرضیپور صائن، ر.، و ترابی پور، س. (1390). تبین بررسی نقش فناوری اطلاعات بر عملکرد مدیریت زنجیره سرد در سازمانهای کلاس جهانی. دانشکده مدیریت دانشگاه تهران.
14
فرازمند، ح.، مشایخ، م.، و حسامی ، م. (1392). بررسی تأثیر فناوری اطلاعات بر بهره وری نیروی انسانی وسرمایه شرکتهای پذیرفته شده در بازار بورس تهران. فصلنامه توسعه اجتماعی.
15
فرهنگی ، ع. (1392). بررسی تأثیر فناوری اطلاعات بر ساختار سازمانی. مجله مدیریت فناوری اطلاعات.
16
کریمی، م.، فروزش، ع.، و برتینا، ک. (1395). بررسی تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات بر توانمندسازی کارکنان. پنجمین همایش ملی و چهارمین همایش بین المللی مهارت آموزی و اشتغال. تهران.
17
محمدپور ، س.، و ایمانی پور ، ن. (1389). مدیریت منابع انسانی الکترونیکی تسهیل گر نوآوری در سازمان. اولین کنفرانس بین المللی مدیریت و نوآوری. شیراز.
18
مهذبی، ع.، و خانی پور ، ح. (1395). بررسی رابطه بکارگیری فناوری اطلاعات و عملکرد مدیریت منابع انسانی. فصلنامه مطالعات مدیریت و حسابداری.
19
مهرآرا ، ا.، و ودادی ، ا. (1392). بررسی رابطه بین توانمندسازی روانشناختی و تعهد سازمانی. پژوهشنامه مالیات/شماره هجدهم.
20
نوجوان ، س. (1389). تأثیر آموزش در بهبود عملکرد کارکنان در شرکتهای بیمه. دانشگاه پیام نور
21
References
22
Commander, S., Harrison, R., Naercio Menezes, F. (2011). ICT and productivity in developing countries: New firm-level evidence from Brazil and India.
23
Woodard, I., Kneebone, P. (2003). Forecasting the demand for scarce skills, in: Human Sciences Research Council. Human Resources Development Reviews
24
Drucker, P.F. (1993). Post-capitalist society. Harper Business, NewYork.
25
Brown, K.G. (2005). Using computers to deliver training: Which employee's learnandwhy?
26
Kolinsky, R. (2010). The new competition and human resources: how disadvantaged are
27
Walwyn, D. (2006). Biotechnologists in: Human sciences research council, Human.
28
Yang, X., Alain, B. (2013). A quantitative model on knowledge management for team cooperation. Knowledge-based systems .
29
Meyer, H.M., Marion, T.J. (2013). Preserving the integrity of knowledge and information in R&D. Business Horizons,
30
ORIGINAL_ARTICLE
سیاست پولی و پویاییهای تورم در ایران: ارائه شواهدی جدید
هدف: پولگرایان، در توضیح پویاییهای تورم، بر نرخ رشد حجم پول، تآکید زیادی نمودهاند. اگرچه شواهد تجربی گستردهای برای اعتبار وتأئید این منطق پولگرایان وجود دارد. یک سری انتقاداتی در حال حاضر وجود دارد که بیانگر این است که، پولگرایان ممکن است در تأکید بر نقش عرضه پول در افزایش تورم، اغراق نموده باشند. از این رو هدف پژوهش حاضر این است که بررسی کند تا چه درجهای تورم در ایران ناشی از پدیدههای پولی است. روش: در این مقاله، تأثیر عرضه پول و دیگر عوامل مؤثر بر تورم که شامل تولید، نرخ ارز و قیمت نفت بینالمللی است مورد بررسی قرار گرفته است. تجزیه وتحلیل با استفاده از توابع واکنش آنی و مدلهای اقتصاد سنجی SVAR با استفاده از دادههای سالهای 1397- 1368 انجام شده است. یافتهها: نتایج تجربی بطور کلی بیانگر این است که عرضه پول، منبع کلیدی تورم در ایران است. با توجه به یافتههای تحقیق، همه متغیرهای تخمین زده شده دارای نقش کلیدی بر افزایش تورم در اقتصاد هستند. در مقایسه، تولید واقعی دارای کمترین سهم بویژه در کوتاهمدت است؛ در حالیکه، تورم دارای حساسیت بیشتر به شوکهای عرضه پول در کوتاهمدت و بلندمدت است. نتیجهگیری: نتیجه کلی مطالعه حاضر این است که تورم در ایران نسبتاً یک پدیده پولی است تا نشات گرفته از عوامل واقعی.
https://jdc.uk.ac.ir/article_2443_a1ee54828b03cfe9a41857ae5e854d2c.pdf
2020-08-22
111
130
10.22103/jdc.2019.11986.1046
سیاست پولی
پولگرایان
تورم
SVAR
محسن
محمدی خیاره
m.mohamadi@ut.ac.ir
1
استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه گنبدکاووس، گنبدکاووس، ایران.
LEAD_AUTHOR
اصفهانی، نصر؛ یاوری، کاظم. (1382). عوامل اسمی و واقعی مؤثر بر تورم در ایران- رهیافت خود رگرسیون برداری.پژوهشهای اقتصادی ایران، سال دهم، شماره 16، صص. 99-69.
1
توکلی، اکبر؛ کریمی، فرزاد. (1378). بررسی و تعیین عوامل تأثیرگذار بر تورم کشور(با استفاده از روش خودرگرسیون برداری). مجموعه مقالات نهمین کنفرانس سیاستهای پولی و ارزی، مؤسسه مطالعات پولی و بانکی.
2
حسینی نسب، ابراهیم؛ رضا قلیزاده، مهدیه. (1389). بررسی ریشههای مالی تورم در ایران (با تأکید بر کسری بودجه). پژوهشهای اقتصادی، سال دهم، شماره 1، صص. 70-43.
3
حسینی، صفدر؛ قلیزاده، حیدر. (1389). بررسی تورم و بیکاری در اقتصاد ایران. پژوهشهای اقتصادی ایران، سالچهاردهم، شماره ۴۳، صص. 54-23.
4
داودی، پرویز. (1376). سیاستهای تثبیت اقتصادی و برآورد مدل پویای تورم در ایران. پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، سال پنجم، شماره 1 (پیاپی 7)، صص. 42-5.
5
شاکری، عباس؛ محمدی، تیمور؛ رجبی، فاطمه (1394). اثرگذاری قدرت قیمتگذاری بر تورم در اقتصاد ایران. پژوهشهای اقتصادی، 15(85)، صص. 60-37.
6
طیبنیا، علی. (1374). تبیین پولی تورم:تجربه ایران. تحقیقات اقتصادی،سال اول، شماره49، صص. 74-43.
7
عباسینژاد، حسین؛ تشکینی، احمد. (۱۳۸۳).آیا تورم در ایران یک پدیده پولی است. تحقیقات اقتصادی، دوره 39، شماره 4، صص. 212-181.
8
کاکویی، نصیبه؛ نقدی، یزدان. (1393). رابطه پول و تورم در اقتصاد ایران: شواهدی بر اساس مدلP*. پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، 14(2)، صص. 156-135.
9
کمیجانی، اکبر؛ نقدی، یزدان. (1388). بررسی ارتباط متقابل بین تولید و تورم در اقتصاد ایران (با تأکید بر تولید بخشی)، پژوهشنامه علوم اقتصادی، سال نهم، شماره 32، صص. 124-99.
10
محنتفر یوسف، دهقانی تورج.(1388). بررسی رشد نقدینگی و اثر آن بر تورم در اقتصاد ایران: یک مطالعه تجربی طی دوره ۱۳۸۵-۱۳۵۰. فصلنامه پژوهش ها وسیاست های اقتصادی، ۱۷ (۴۹)، صص. 112-93.
11
نظیفی، فاطمه. (1379). آیا ماهیت تورم در اقتصاد ایران پولی است؟ پژوهشنامه اقتصادی، پژوهشکده امور اقتصادی، سال اول، شماره 1، صص. 104-85.
12
نیلی، مسعود. (1364). بررسی آثار افزایش حجم پول بر نظام اقتصادی کشور در دو دهه اخیر. مجله برنامه و توسعه، شماره سوم، دوره اول، صص. 47-25.
13
یزدانی، مهدی؛ زارع قشلاقی، سمیه. (1395). ارزیابی اثر تکانههای نرخ ارز بر تورم در اقتصاد ایران طی دوره فصلی 1391-1379. فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، 5(17)، صص. 197-171.
14
References
15
Abasinejad, H., Tashkini, A. (2004). Is inflation in Iran a monetary phenomenon? Journal of Economic Research (Tahghighat- E- Eghtesadi), 39(4), 181-212 [In Persian].
16
Abdel Haleem, Z., Khader, A. (2015). The determinants of inflation in Palestine. Excel Journal of Engineering Technology and Management Science, 1(9), 1-9.
17
Adam, C., Kwimbere, D., Mbowe, W., O’Connell, S. (2012). Working Paper 163-Food Prices and Inflation in Tanzania. African Development Bank.
18
Adu, G., Marbuah, G. (2011). Determinants of inflation in Ghana: An empirical investigation. South African Journal of Economics, 79(3), 251-269.
19
Akinboade, A.O., Siebrits, K.F., Niedermeier, W.E. (2004). The determination of inflation in South Africa: An econometric analysis. AERC research paper 143. African Economic Research Consortium.
20
Akinbobola, T.O. (2012). The dynamics of money supply, exchange rate and inflation in Nigeria. Journal of Applied Finance and Banking, 2(4), 117-131.
21
Almounsor, A. (2010). Inflation dynamics in Yemen: An empirical analysis (No. 10-144). International Monetary Fund.
22
Bahmani-Oskooee, M. (1993). Black market exchange rates versus official exchange rates in testing purchasing power parity: an examination of the Iranian rial. Applied Economics, 25(4), 465-472.
23
Bandara, R. (2011). The determinants of inflation in Sri Lanka: An application of the vector auto regression model. South Asia Economic Journal, 12(2), 271-86.
24
Bayo, F. (2011). Determinants of inflation in Nigeria: An empirical analysis. International Journal of Humanities and Social Sciences, 1(18), 262-71.
25
Bernanke, B.S. (1986). Alternative explanations of the money-income correlation. In Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, 25, 49-99 North-Holland.
26
Chaudhary, S.K., Xiumin, L. (2018). Analysis of the determinants of inflation in Nepal. American Journal of Economics, 8(5), 209-212.
27
Darrat, A.F. (1986). Money, inflation, and causality in the north African countries: An empirical investigation. Journal of Macroeconomics, 8(1), 87-103.
28
Davoudi, P. (1997). Economic stabilization policies and estimation of dynamic inflation model in Iran. Research and Economic Policy, 5(7), 5-42 [In Persian]
29
Diouf, M. A. (2007). Modeling inflation for Mali (No. 7-295). International Monetary Fund.
30
Durevall, D., & Ndung'u, N. S. (2001). A dynamic model of inflation of Kenya, 1974-96. Journal of African Economies, 10(1), 92-125.
31
Esfahani, N., Yavari, K. (2003). The effects of nominal and real variables on inflation in Iran. Iranian Journal of Economic Research, 5(16), 69-99 [In Persian].
32
Grauwe, P.D., Polan, M. (2005). Is inflation always and everywhere a monetary phenomenon? The Scandinavian Journal of Economics, 107(2), 239-259.
33
Gyebi, F., Boafo, G.K. (2013). Macroeconomic determinants of inflation in Ghana. International Journal of Business and Social Research, 3(6), 81-93.
34
Hemmati, A., Niakan, L., Varahrami, V. (2018). The external determinants of inflation: The case of Iran. Iranian Economic Review, 22(3), 741-752 [In Persian]
35
Hosseini Nasab, E., Rezagholizadeh, M. (2010). Analysis of the fiscal sources of inflation in Iran giving special emphasis to budget deficits. Quarterly Journal of Economic Research; 10(1), 43-70 [In Persian].
36
Hosseini, S., Gholizadeh, H. (2010) A survey on inflation and unemployment in Iran. Iranian Journal of Economic Research, 14(43), 23-54 [In Persian].
37
Kabundi, A. (2012). Dynamics of inflation in Uganda. African Development Bank Group, Working Paper, 152.
38
Kahssay, T. (2017). Determinants of inflation in Ethiopia: A time-series analysis. Journal of Economics and Sustainable Development, 8(19), 1-6.
39
Kakoui N., Naghdi, Y. (2014). The relationship between inflation and money in Iran: Evidence from P* Model. Quarterly Journal of Economic Research, 14(2), 135-156 [In Persian].
40
Kandil, M. M. E., & Morsy, H. (2009). Determinants of Inflation in GCC (No. 9-82). International Monetary Fund.
41
Khan, R.E.A., Gill, A.R. (2010). Determinants of inflation: A case of Pakistan (1970-2007). Journal of Economics, 1(1), 45-51.
42
Komijjani, A., Naghdi, Y. (2009). The investigation of the interaction between production and inflation in the Iranian economy (with emphasis on production production). Economic Research Journal, 9(32), 99-124 [In Persian].
43
Laryea, S.A., Sumaila, U.R. (2001), Determinants of Inflation in Tanzania. Chr. Michelsen Institute Development Studies and Human Rights, WP-12, 1-17.
44
Lim, Y.C., Sek, S.K. (2015). An examination on the determinants of inflation. Journal of Economics, Business and Management, 3(7), 678-682.
45
Mehnatfar Y., Dehghani T. (2009). Analyzing the liquidity growth and its effect on inflation in Iranian economy: A case study for the period 1350-1385.Quarterly Journal of Economic Research and Policies, 17(49), 93-112 [In Persian].
46
Mitchell, J. (2000). The importance of long run structure for impulse response analysis in VAR models (No. 172). National Institute of Economic and Social Research.
47
Mohammadi, M., Heidarpour, E. (2017). Modeling inflation in Iran: Markov switching approach. 2, 7-12.
48
Mohanty, D., John, J. (2015). Determinants of inflation in India. Journal of Asian Economics, 36, 86-96.
49
Morana, C., Bagliano, F.C. (2007). Inflation and monetary dynamics in the USA: A quantity-theory approach. Applied Economics, 39(2), 229-244.
50
Moriyama, K. (2008). Investigating inflation dynamics in Sudan (No. 8-189). International Monetary Fund.
51
Naseem, S. (2018). Macroeconomics determinants of saudi arabia’s inflation 2000-2016: Evidence and analysis. International Journal of Economics and Financial Issues, 8(3), 137.
52
Nazifi, F. (2002). Is the nature of inflation in the economy of Iran monetary, Economic Research Institute of Economic Affairs, 1(1), 85-104 [In Persian].
53
Nicoletti-Altimari, S. (2001). Does money lead inflation in the euro area? (No. 0063), European Central Bank.
54
Nikolić, M. (2000). Money growth–inflation relationship in post communist Russia. Journal of Comparative Economics, 28(1), 108-133.
55
Niley, Masoud (2005). The study of the effects of increasing the volume of money on the economic system of the country in the last two decades. Program and Development Magazine, 3(1), 25-47 [In Persian].
56
Paudyal, S.B. (2014). Determinants of inflation in Nepal: An empirical assessment. NRB Economic Review, 26, 61-82.
57
Pindiriri, C. (2012). Monetary reforms and inflation dynamics in Zimbabwe. International Research Journal of Finance and Economics, 90, 207-222.
58
Ruzima, M., Veerachamy, P. (2015). A study on determinants of inflation in Rowanda from 1970-2013. Journal of Management and Development Studies, 4(4), 390-401.
59
Saini, K.G. (1982). The monetarist explanation of inflation: The experience of six Asian countries. World Development, 10(10), 871-884.
60
Shakeri, A., Mohammadi, T., Rajabi, F. (2015). Mark-up impact on inflation in iran`s economy. Economics Research Review, 15(58), 37-60 [In Persian].
61
Sims, C.A. (1986). Are forecasting models usable for policy analysis? Quarterly Review, (Win), 2-16.
62
Simwaka, K., Ligoya, P., Kabango, G., Chikonda, M. (2012). Money supply and inflation in Malawi: An econometric investigation. Journal of Economics and International Finance, 4(2), 36-76.
63
Sjö, B. (2008). Testing for unit roots and cointegration. Lectures in Modern Econometric Time series Analysis.
64
Suliman, K.M. (2010). The determinants of inflation in Sudan 1970-2002. Journal of Development and Economic Policies, 12(2), 37-84.
65
Tafti, F.C. (2012). Determinants of inflation in Islamic Republic of Iran. International Journal of Business and Social Science, 3(6), 197-203.
66
Taiebnia, A. (1992). Explaining monetary inflation: Iran's experience. Journal of Economic Research (Tahghighat- E- Eghtesadi), 31(49), 43-74 [In Persian]
67
Tavakoli, A., Karimi, F. (1999); Investigation and determination of factors affecting inflation (using vector auto regression). Proceedings of the 9th Monetary and Currency Policy Conference, Institute of Monetary and Banking Studies [In Persian].
68
Thornton, J. (2008). “Money, output and inflation in African economies. South African Journal of Economics, 76(3), 356-366.
69
Us, V. (2004). Inflation dynamics and monetary policy strategy: Some prospects for the Turkish economy. Journal of Policy Modeling, 26(8-9), 1003-1013.
70
Verheyen, F. (2010). Monetary Policy, Commodity Prices and Inflation–Empirical Evidence from the US (No. 216). Ruhr economic papers.
71
Yazdani, M., Zare, S. (2016). Investigating effect of exchange rate shocks on inflation in Iranian economy during seasonal period 2000-2012. Quarterly Journal of Applied Economics Studies inIran, 5(17), 171-197 [In Persian].
72
Zhangh, C. (2012). Monetary dynamics of inflation in China. The World Economy, 36(6), 737-760.
73
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تطبیقی نگرشهای فرهنگی مدیران سازمانها و مدارس دولتی شهر کرمان بر اساس الگوی هافستد
هدف: فرهنگ یکی از مهمترین عوامل مؤثر بر مدیریت است که بر ارزشها و نگرشهای مدیران ونیز ساختار و فرایندهای سازمانی تأثیر به سزایی میگذارد. لذا پژوهش حاضر از میان علل و عوامل مرتبط بافرهنگ و مدیریت ؛ به بررسی تطبیقی نگرشهای فرهنگی مدیران سازمانها و مدارس دولتی شهر کرمان بر اساس الگوی هافستد پرداخته است.روش: تعداد مدیران سازمانهای دولتی در این تحقیق 345 نفر و تعداد مدیران مدارس دولتی 353 نفر است که از این تعداد 349 نفر (173نفر از مدارس دولتی و 176 نفر از سازمانهای دولتی) بهعنوان نمونه انتخاب شدهاند و نمونهگیری بهصورت تصادفی طبقهای انجام شده است.یافتهها: برای جمعآوری دادهها از پرسشنامهای مشتمل بر 25 سؤال استفاده شد و ضرایب روایی و پایایی به ترتیب 924/0 و 96/0 برآورد گردید. برای تجزیه و تحلیل دادهها از جداول فراوانی و نمودارها و برای آزمودن سؤالات تحقیق از آزمون من- ویتنی استفاده گردید.نتیجهگیری: یافتههای تحقیق نشان میدهد که:مدیران سازمانها و مدارس دولتی در نگرشهای فرهنگی خود؛ متمایل به جمعگرایی، مردسالاری، پرهیز زیاد از ابهام و فاصلۀ زیاد قدرت هستند.بین نگرشهای فرهنگی (مردسالاری/ زنسالاری، فردگرایی/ جمعگرایی،پرهیز از ابهام و فاصلۀ قدرت) مدیران سازمانها و مدارس دولتی شهر کرمان تفاوت معناداری وجود ندارد.مدیران سازمانها و مدارس دولتی در نگرشهای فرهنگی خود؛ متمایل به جمعگرایی، مردسالاری، پرهیز زیاد از ابهام و فاصلۀ زیاد قدرت هستند.بین نگرشهای فرهنگی (مردسالاری/ زنسالاری، فردگرایی/ جمعگرایی،پرهیز از ابهام و فاصلۀ قدرت) مدیران سازمانها و مدارس دولتی شهر کرمان تفاوت معناداری وجود ندارد.
https://jdc.uk.ac.ir/article_2446_6047f383002aca309eee27e48e2755a3.pdf
2020-08-22
131
146
10.22103/jdc.2019.14861.1082
نگرشهای فرهنگی
فردگرایی/ جمعگرایی
پرهیز از ابهام
فاصلۀ قدرت
محبوبه
اسدی
asadi.mahboobeh@ymail.com
1
دانشجوی دکترای گروه فلسفه تعلیم وتربیت، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.
LEAD_AUTHOR
مهدی
لسانی
mlesani@uk.ac.ir
2
دانشیار گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.
AUTHOR
آبوت، باملا و والاس،کلر.(1385). فرهنگ واژهها و اصطلاحات جامعه شناسی زنان. ترجمۀ منیژه نجم عراقی.چاپ چهارم. تهران نشر نی.
1
ازکیا، مصطفی وهمکاران. (1376). فرهنگ علوم اجتماعی. تهران: انتشارات گلشن.
2
اندرخورا، ابراهیم و صفایی قادیکلانی. (1383). تعیین فرهنگ سازمانی در شرکت توزیع نیروی برق مازندران بر اساس الگوی فرهنگی هافستد.
3
ایرانزاده، سلیمان. (1380). جهانی شدن وتحولات استراتژیک در سازمان و مدیریت. تبریز: انتشارات مرکز آموزش مدیریت دولتی تبریز.
4
حقیقی، محمد علی ومؤمنی مایانی، زهرا. (1384). مدیریت تطبیقی. تهران: انتشارات سخن.
5
رحمان سرشت، حسین. (1377). تئوری های سازمان و مدیریت از نوین گرایی تا پسانوین گرایی. جلد اول. تهران: مؤسسۀ فرهنگی انتشاراتی فن و هند.
6
رابینز، استیفن پی. (1385). مبانی رفتار سازمانی. ترجمۀ علی پارسائیان و سید محمد اعرابی. تهران: دفتر پژوهشهای فرهنگی.
7
راد، فیروز. (1382). جامعه شناسی توسعه فرهنگی (کندو کاوها و پنداشتههای شریعتی). تهران: انتشارات چاپخش.
8
رضائیان، علی. (1379). مدیریت رفتار سازمانی. چاپ چهارم. تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
9
زرگرپور، حمید. (1379). «نقش فرهنگ در آموزش مدیریت». فصلنامۀ مصباح(پژوهشکدۀ علوم انسانی دانشگاه امام حسین (ع)). س نهم. ش33. صص 19-5.
10
ساعتچی، محمود. (1376). روان شناسی کاربردی برای مدیران. چاپ سوم.تهران: نشر ویرایش.
11
سیادت، سیدعلی و دیگران. (1383). مباحثی در سازمان و مدیریت آموزشی. تهران: نشر آوای نور.
12
شریعتی، علی. (1368). چه باید کرد. چاپ دوم. تهران: انتشارات قلم.
13
شنایدر، سوزان سی و بارسو، ژان لوئی. (1382). مدیریت در پهنۀ فرهنگها. ترجمۀ سید محمد اعرابی و داوود ایزدی. چاپ دوم. تهران: دفتر پژوهشهای فرهنگی.
14
شیخاوندی، داور. (1384). «جهانی شدن و هویت فرهنگی». مجله رشد آموزش علوم اجتماعی، ش چهارم.
15
طوسی، محمدعلی. (1372). فرهنگ سازمانی. تهران: مرکز آموزش مدیریت دولتی.
16
عاقل. محمد قاسم. (1383). مبانی رفتار سازمانی. نیشابور: فیروزه.
17
علاقه بند. علی. (1382). مقدمات مدیریت آموزشی. چاپ بیست و پنجم. تهران: نشر روان.
18
علوی، سید حمیدرضا و یداللهی، حسین. (1382). «بررسی فرهنگ و روش اداره تعارض های درونپرسنلی بر طبق الگوی هافستد و توماس». مجلۀ علوم اجتماعی و انسانی دانشگاه شیراز. ش39. صص 93-81.
19
قلیپور، آرین. (1380). جامعه شناسی سازمانها: رویکرد جامعه شناختی به سازمان و مدیریت. تهران: انتشارات سمت.
20
قنادان، منصور، مطیع ، ناهید و ستوده، هدایت الله. (1376).جامعه شناسی (مفاهیمکلیدی). چاپ دوم. تهران: آوای نور.
21
کریمی، یوسف. (1379). نگرش و تغییر نگرش. تهران: نشر ویرایش.
22
گلابی، سیاوش. (1373). اصول و مبانی جامعه شناسی. چاپ پنجم. تهران: نشر میترا.
23
محمدی، بیوک. (1376). «نقش احکام ارزشی در تحقیقات فرهنگی». نامه فرهنگ. سهفتم. شدوم. ش26.
24
مرتضوی، شهرناز، طیب،منیر السادات و امیرشاهی، میر احمد. (1379).رابطۀ فرهنگ با مدیریت منابع انسانی و رفتارهای سازمانی. تهران:نخل.
25
مشبکی، اصغر. (1377). مدیریت رفتار سازمانی (تحلیل کاربردی، ارزشی از رفتار انسانی). تهران: انتشارات ترمه.
26
مقیمی، سید محمد. (1377). سازمان و مدیریت: رویکرد پژوهشی. تهران: انتشارات ترمه.
27
نات، راگو (1377). مدیریت تطبیقی. ترجمۀ عباس منوّریان. چاپ دوم. تهران: مرکز انتشارات علمی دانشگاه آزاد.
28
وثوقی، منصور و نیک خلق، علی اکبر. (1382). مبانی جامعه شناسی. چاپ هفتم. تهران: بهینه.
29
هدایتی، سید هاشم. (1385). ارایه مدل تدوین استراتژی مبتنی بر فرهنگ– مورد ایران. رسالۀ دکترای مؤسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامهریزی تهران.
30
References
31
Hofstede, G. (1980). Cultures consequences. California: Stage.
32
Hofstede, G. (1991). Cultures and organizations: Software of the mind. London: MC Graw Hill.
33
Hofstede, G. (1998). Masculinity and femininity: The taboo dimension of national cultures. California: Stage.
34
Tayeb, M.H. (1988). Organizations and nationals culture: A comparative analysis. London: Stage.
35
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی رابطۀ کارایی و اندازۀ بنگاه در صنعت خودروسازی ایران
هدف: هدف این مطالعه بررسی ارتباط بین اندازۀ بنگاه و کارایی در صنعت خودروسازی ایران در دورۀ 1395-1378 است. روش: در این مطالعه از روش دومرحلهای به منظور بررسی ارتباط بین کارایی و اندازۀ بنگاه استفاده میشود. یافتهها: در مرحلۀ اول با استفاده از روش DEA1 کارایی شرکتها اندازهگیری میشود. در مرحلۀ دوم، با استفاده از دادههای پنل و روش GLS2، معادله کارایی به منظور بررسی رابطۀ کارایی با اندازۀ بنگاه برآورد میشود. نتیجهگیری: نتایج پژوهش نشان میدهد که صادرات اثر مثبت و معناداری بر کارایی شرکتهای خودروسازی دارند. سن شرکت رابطۀ U معکوس با کارایی شرکت دارد به طوری که با افزایش سن شرکت از مقدار آستانه اثر منفی بر کارایی دارد. موقعیت جغرافیایی شرکت و قرار گرفتن شرکت در تهران اثر مثبت و معناداری بر کارایی شرکتهای خودروسازی دارد، همچنین، اندازۀ بنگاه دارای اثر منفی و معناداری بر کارایی شرکتهای خودروسازی دارد.
https://jdc.uk.ac.ir/article_2441_57e6e92e581f34771255913c2d0ed8a1.pdf
2020-08-22
147
158
10.22103/jdc.2019.11365.1039
اندازۀ بنگاه
کارایی
خودروسازی
GLS
پروین
علیمرادی افشار
p.am.afshar@gmail.com
1
استادیار اقتصاد، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.
LEAD_AUTHOR
اتاق بازرگانی، صنایع، معادن و کشاورزی ایران. (1396). iccima.ir.
1
دشتی، قادر؛ یاوری، سمیه؛ پیشبهار، اسماعیل؛ حیاتی، باباله. (1388). رابطۀ بین کارایی فنی و اندازۀ واحدهای مرغداری شهرستان سنقر و کلیایی. اقتصادوتوسعه، 20(78)، 106-87.
2
سالنامۀ آماری کشور، 1389.
3
صدرائی جواهری، احمد؛ مهبودی، پروین. (1395). بررسی ارتباط میان اندازۀ بنگاه و رشد بهرهوری در صنعت داروسازی ایران. پژوهشهای اقتصاد صنعتی ایران، 1(2)، 51-25.
4
صفرخانلو، فرزانه. (1385). ارزیابی عملکرد تأمینکنندگان قطعات با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی دادههای فازی Fuzzy DEA)). پایاننامۀ کارشناسی ارشد، دانشگاه الزهرا، تهران.
5
فیضپور، محمدعلی؛ امامی میبدی، مهدی؛ زیدیزاده، سمیرا. (1391). اندازۀ بنگاه و تأثیر آن بر کیفیت شغل و شاغلین صنایع تولیدی ایران. کنفرانس ملی کارآفرینی و مدیریت کسب و کارهای دانش بنیان، بابلسر.
6
ماکویی، احمد؛ سجادی، سیدجعفر؛ پشین، پگاه. (1382). ارزیابی نسبی شرکتهای مشابه با توجه به معیارهای مالی به روش DEA (مطالعۀ موردی شرکتهای قطعهساز خودرو). پژوهشنامۀ اقتصادی، 8(2)، 251-227.
7
مرکز آمار ایران (1395)..amar.org.ir
8
وزارت صنعت، معدن و تجارت. (1394). اهم راهکارهای اجرای سیاستهای پیشبینی شده در سند اهداف و سیاستهای صنعت خودرو ، ویرایش 1414.
9
Agell, J. (2004). Why are small firms different? Managers’ views. The Scandinavian Journal of Economics, 106(3), 437-452.
10
Aggrey, N., Eliab, L., Joseph, S. (2010). Firm size and technical efficiency in East African manufacturing firms. Current Research Journal of Economic Theory, 2(2), 69-75.
11
Audretsch, D.B. (1999). Small firms and efficiency. In Are small firms important? Their role and impact, Springer, Boston, MA , 21-37.
12
Biggs, T., Shah, M., Srivastava, P. (1996). Technological capabilities and learning in African enterprises, Regional Program of Enterprise Development (RPED) Case Study Series. World Bank, Washington, DC.
13
Caves, R. (1999). Industrial efficiency in six nations. MIT Press, Cambridge, 31-120.
14
Caves, R. (1992). Determinants of technical efficiency in Australia. In: Caves, R. (Ed.). Industrial Efficiency in Six Nations.MIT Press, 241-272.
15
Caves, R.E., Barton, D. (1990). Efficiency in US manufacturing industries. MIT Press and Cambridge, MA.
16
Charnes, A., Cooper, W., Rhodes, E. (1978). Me a suring the efficiency of decision making units. Europe A Journal of Operationa l Research,2, 429-444.
17
Chen, T.J., Tang, D.P. (1987). Comparing technical efficiency between import-substitution-oriented and export-oriented foreign firms in a developing economy. Journal of Development Economics, 26(2), 277-289.
18
Dashti, G.H., Yavari, S., Pishbahar, E., Hayati, B. (2011). Factors affecting technical efficiency of broiler farms in Sangher and Celyaie towns. Journal of Animal Science Research, 21, 83-95 [In Persian].
19
De Loecker, J., Goldberg, P.K., Khandelwal, A.K., Pavcnik, N. (2015). Prices, markups, and trade reform. Econometrica, 84(2), 445-510.
20
Dijk, M., Szirmai, A. (2006). Industrial policy and technology diffusion: Evidence from paper making machinery in Indonesia. World Dev, 34(12), 2137-2152.
21
Ericson, R., Pakes, A. (1995). Markov-perfect industry dynamics: A framework for empirical work. The Review of Economic Studies, 62, 53-82.
22
Farrell, M.J. (1957(. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistic Society a CXX (Part 3), 253- 290.
23
Fujita, M., Jacques-Francois, J.T. (2002). Economics of agglomeration: Cities, industrial location, and regional growth. Cambridge and New York: Cambridge University Press.
24
Hausman, J. (1978). Specification tests in econometrics. Econometrical,46, 1251-1272.
25
Hopenhayn, H.A. (1992). Entry, exit and firm dynamics in long run equilibrium. Econometrical,50, 1127-1150.
26
Hu, A.G., Liu, Z. (2014). Trade liberalization and firm productivity: Evidence from Chinese Manufacturing. Industries Review of International Economics, Article First Published Online, 9 APR.
27
Iran chamber of commerce, industries, mines & Agriculture. (2017).iccima.ir [In Persian].
28
Jiang, H., Han, L., Ding, Y., He, Y. (2018). Operating efficiency evaluation of China listed automotive firms: 2012-2016. Sustainability, 10(1), 184.
29
Jovanovic, B. (1982). Selection and the evolution of industry. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 649-670.
30
Pham, H.T., Takayama, S. (2017). Firm Size Distribution, Production Efficiency, and Returns to Scale: A Stochastic Frontier Approach, 18, 435-444.
31
Kooreman, P. (1994). Nursing home care in the Netherlands: a nonparametric efficiency analysis. Journal of health economics, 13(3), 301-316.
32
Leibenstein, H. (1966). Allocative efficiency vs." X-efficiency". The American Economic Review, 56(3), 392-415.
33
Lovell, C., (1993). Production frontiers and productivity efficiency. In:Journal of Econometrics, 126, 493-523.
34
Lundvall, K., Battese, G.E. (2000). Firm size, age and efficiency: Evidence from kenyan manufacturing firms, The journal of development studies, 36(3), 140-163.
35
Lundvall, K. (1999). Essays on manufacturing production in a developing economy: Kenya 1992-94, Doctoral thesis, Gothenborg University.
36
Malerba, F. (1992). Learning by doing and incremental technical change.The Economic Journal, 102, 845-859.
37
McCarty, T., Yaisawarng, S. (1993). Technical efficiency in New Jersey school districts. In: Fried, H.O., C.A.
38
Ministry of Industry, Mine and Trade. (2015). mimt.gov.ir.
39
Muhammad, A.M. (2015). The effect of bank size and financial performance of commercial banks in Dar es Salaam. Published thesis, University of Dar es Salaam.
40
Nyman, J., Bricker, D. (1989). Profit incentives and technical efficiency in the production of nursing home care. The Review of Economics and Statistics, 71, 586-594.
41
Ramanath, R. (1992). Introductory econometrics with applications. Orlando: The Dryden Press, ISBN: 0155464892.
42
Rays, C. (1988). Data envelopment analysis nondiscretionary inputs and efficiency: An alternative interpretation. Socio-Economic Planning Sciences, 22, 167-176.
43
Sadraei, A., Mahboodi, P. (2016). An Investigation on the relationship between firm size and the growth of productivity in Iranian pharmaceutical industry. Industrial Economics Researches of Iran, 1(2), 25-51 [In Persian].
44
Safarkhanloo, F. (2006). Evaluating the performance of suppliers of components using the Fuzzy DEA. Master's Degree, Alzahra University, Tehran [In Persian].
45
Statistical Yearbook of the country. (2010).amar.org.ir.
46
Statistical Center of Iran. (2016). amar.org.ir [In Persian].
47
Torii, S. (1992). Technical efficiency in Japanese industries. American Economic Review, 67- 102.
48
Vu, H.D. (2016). Technical efficiency of FDI firms in the vietnamese manufacturing sector. Review of Economic Perspectives, 16(3), 205-230.
49
Williamson, O. (1970). Corporate control and business behavior. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, ISBN: 013173203x.
50
Young, A. (1991). Learning by doing and the dynamic effects of international trade. The quarterly journal of economics, 56, 369-405.
51
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر اقلام تعهدی بر محدودیت مالی در شرایط بحرانی بر اساس مدل سه عاملی فاما و فرنچ با در نظر گرفتن روند حرکت قیمت سهام
هدف: هدف از این پژوهش نخست بررسی تأثیر اقلام تعهدی بر محدودیت مالی بوده و برآورد اثری که این اقلام بر محدودیت مالی از خود بجای میگذارد، بر قیمتگذاری سهام دیگر هدف پژوهشی است. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1395-1388 است. روش: حجم نمونه با استفاده از روش حذف نظاممند بالغ بر 117 شرکت انتخاب شد. روش اجرای پژوهش مبتنی بر رگرسیون چندگانه با رویکرد دادههای ترکیبی است. یافتهها: فرضیههای پژوهش با استفاده از دو فرضیۀ هدف و فرضیۀ کمکی بررسی شد. به عبارتی نتایج فرضیه اول در فرضیه دوم بکارگیری شده است. نتیجهگیری: شواهد پژوهش حاکی از آن است که اقلام تعهدی اختیاری بر محدودیت مالی تأثیر معکوس ولی اقلام تعهدی غیر اختیاری بر محدودیت مالی بدون تأثیر است. از دیگر نتایج پژوهش، نقش منفی بکارگیری اقلام تعهدی در شرایط بحرانی بر بازدۀ اضافی سهام با در نظر گرفتن روند حرکت قیمت سهام بر اساس مدل سه عاملی فاما و فرنچ است. در واقع شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران که دارای محدودیتهای مالی هستند، نمیتوانند از اقلام تعهدی غیر اختیاری جهت نشان دادن جنبههای مثبت فعالیت خود استفاده کنند و در استفاده از این مورد محدود میشوند. ولی شرکتهاییکه از اقلام تعهدی اختیاری در راستای علامتدهی جنبههای مثبت فعالیت خود به بازار استفاده میکنند، افت قیمت سهام ناشی از بحران مالی را جبران و در بازۀ زمانی کوتاهمدت بازدۀ سهام خود را در مدت کوتاهی افزایش میدهند.
https://jdc.uk.ac.ir/article_2440_8e38f750a11247666b1dece8d05ca0e2.pdf
2020-08-22
159
185
10.22103/jdc.2019.8804.1033
محدودیت مالی
اقلام تعهدی
علامتدهی
روند حرکت قیمت سهام
وحید
بخردینسب
vahid.bekhradinasab@gmail.com
1
دکتری گروه حسابداری، واحد نجفآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجفآباد، ایران.
LEAD_AUTHOR
فاطمه
ژولانزاد
jolanejad1022@gmail.com
2
کارشناسی ارشد گروه حسابداری، واحد علوم و تحقیقات خوزستان، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.
AUTHOR
Almeida, H., M. Campello, and M. Weisbach. (2004). The cash flow sensitivity of cash. Journal of Finance 59 (4): 1777–1804.
1
Bagherzadeh, A. (2010), Factors Influencing the Amusement Demand in Forest Parks, Case Study of Dagharaghaghi Forest Park, Khoy County, Journal of Agricultural Economics Research, Vol 2, No 2 [In Persian].
2
Bahar Moghaddam, M., Ghayadi, H. (2015). "Investigating the Relationship between Optional Accruals and Auditor Change". Journal of Accounting Knowledge, 6 , No. 20 [In Persian].
3
Barth, M.E., Elliot, I.A. and Finn, M.W. (1999). Market rewards associated with patterns of increasing earnings. Journal of Accounting Research, 37 (2): 387 -413.
4
Beidleman,C.R.(1973)." Income Smoothing : The Role of Management". The Accounting Review, Vol.48, No.4, pp.653-667.
5
Bekharadi Nasab. Vahid ,Shafii. Hossein (2015) The Effects of Accruals on Financial Constraints in Tehran Stock Exchange . European Online Journal of Natural and Social Sciences. 2015,Vol.4, No.1 Special Issue on New Dimensions in Economics, Accounting and Management.ISSN 1805-3602 [In Persian].
6
Bekhradi Nasab; V. (2014). Impact of accruals on financial constraints. M.Sc. in Accounting, Islamic Azad University, Sirjan Branch of Science and Research, Faculty of Humanities.
7
Bekhradi Nasab; V. Zholanezhad; F. (2015). Impact of accruals on SA index. Journal of Management and Accounting Research. Nos. 15 and 16 [In Persian].
8
Bekhradi Nasab; V. Zholanezhad; F. (2017). "The Impact of Earning Quality on Excess Returns with Regard to Momentum". Financial Engineering and Securities Management , 8, 32, 21-42 [In Persian].
9
Bekhradi Nasab; V. Zholanezhad; F. (2017). The Impact of Earning Quality on Excess Returns with Regard to Momentum the Impact of Earning Quality on Excess Returns with Regard to Momentum Category 24's portfolio technique for seasonal. Financial Knowledge of Securities Analysis, 10(36), 25-43 [In Persian].
10
Callen, J. L., Khan, M., & Lu, H. (2013). Accounting Quality, Stock Price Delay, and Future Stock Returns. Contemporary Accounting Research, Vol. 30, No.1, Pp. 269–295.
11
Callen, J., Govindaraj, S., & Xu, L. (2000). Large Time and Small Noise Asymptotic Results for Mean Reverting Diffusion Processes with Applications. Economic Theory, Vol. 16, Pp. 401–419.
12
Campello, M., and J. Graham. (2013). Do stock prices influence corporate decisions? Evidence from the technology bubble. Journal of Financial Economics. 107 (1): 89-110.
13
Chaney Paul K and Debra C . Jeter,(1997). “ Income smoothing and firm characteristics”, Accounting Enquiries ; VOL.1, NO.7, PP: 83-115.
14
Dechow, P., Ge, W., & Schrand, C. (2010). Understanding Earnings Quality: A Review of the Proxies, Their Determinants and Their Consequences. Journal of Accounting and Economics, Vol. 50, No.2-3, Pp. 344–401.
15
Dechow, P., W. Ge, , C. Larson, and R. Sloan. (1996). Causes and consequences of earnings manipulation: An analysis of firms subject to enforcement actions by the SEC. Contemporary Accounting Research 13 (1): 1–36.
16
Dechow, P., W. Ge, , C. Larson, and R. Sloan. (2011). "Predicting material accounting misstatement". Contemporary Accounting Research 28 (1): 17–82.
17
Fazzari, S., G. Hubbard, B. Petersen, A. Blinder, and J. Poterba. (1988). Financing constraints and corporate investment. Brookings Papers on Economic Activity 1: 141–206.
18
Graham, John R., Campbell R. Harvey and Shiva Rajgopal. (2005). "The Economic Implications Of Corporate Financial Reporting," Journal of Accounting and Economics, 2005, v40(1-3,Dec), 3-73.
19
Hadlock, C., and J. Pierce. (2010). New evidence on measuring financial constraints: Moving beyond the KZ Index. Review of Financial Studies 23 (5): 1909–1940.
20
Hao, Q., Li, K. (2015). The bright side of discretionary accruals: Evidence from finance and innovation. European Financial Management, 22(4), 540-575.
21
James S. Linck, Jeffry Netter, and Tao Shu (2013) Can Managers Use Discretionary Accruals to Ease Financial Constraints? Evidence from Discretionary Accruals Prior to Investment. The Accounting Review: November 2013, Vol. 88, No. 6, pp. 2117-2143.
22
Kaplan, S., and L. Zingales. (1997). Do financing constraints explain why investment is correlated with cash flow? The Quarterly Journal of Economics 112 (1): 169–215.
23
Kothari, S., A. Leone, and C. Wasley. (2005). Performance matched discretionary accrual measures. Journal of Accounting and Economics 39 (1): 163–197.
24
Mirky; F. (2012). Impact of financial distress risk on stock price movement. Master of Accounting, University of Isfahan [In Persian].
25
Mojtahedzadeh; V. Taremi: M. (2006). Testing of Fama and French three-factor model in Tehran Stock Exchange to predict stock return. Management Message Quarterly. 17 and 18 (109). 132 [In Persian].
26
Protti, P. & Wagenhofer, A. (2011). Earning Guality Measure and Excess Returns. Working Paper, Graz university.41(6): 1-48.
27
Protti, P. & Wagenhofer, A. (2014). Earnings Quality measure and Excess Returns. Jornal of Beasiness Finance & Accounting. 41(5): 545-571.
28
Rangan, S. (1998). "Earnings management and the performance of seasoned equity offerings". Journal of Financial Economics 50 (1): 101–122.
29
Teoh, S., I. Welch, and T. Wong. (1998a). "Earnings management and the underperformance of seasoned equity offerings". Journal of Financial Economics. 50 (1): 63–99.
30
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی مقایسهای تأثیر رشد بخشهای خدمات، صنعت و کشاورزی بر بیکاری در ایران
هدف:در سالهای اخیر بیکاری بهعنوان یک چالش جدی در اقتصاد ایران مطرح است. بر اساس مطالعات بینالمللی رشد بخش خدمات به علت کاربری بالا میتواند بیکاری را کاهش دهد. درحالیکه بخشهای کشاورزی و صنعت به دلیل مکانیزه شدن و استفاده از تکنولوژی بالا نیاز بیشتری به سرمایه دارند، هدف این مقاله بررسی تاثیر رشد هر یک از بخشهای اصلی اقتصاد (خدمات، صنعت و کشاورزی) بر بیکاری در ایران می باشد. روش: این مطالعه با دادههای تجربی اقتصاد ایران و با استفاده از رهیافت آزمون کرانهها به همجمعی و مدلهای ARDL و ECM در دوره زمانی 1350 تا 1396 موضوع فوق را مورد آزمون قرارداد. یافتهها: در کوتاهمدت با رشد بخش صنعت به تعداد بیکاران افزوده میشود، و در بلندمدت رشد بخش صنعت بر بیکاری بیتأثیر است. تأثیر رشد بخش کشاورزی بر بیکاری در بلندمدت منفی، و در کوتاهمدت مثبت ولی هیچکدام معنادار نیست. اما رشد بخش خدمات هم در بلندمدت و هم در کوتاهمدت بصورت معنی دار باعث کاهش بیکاری می شود. نتیجهگیری:رشد بخش خدمات در کوتاهمدت و بلندمدت موجب کاهش بیکاری میگردد. درحالیکه رشد بخشهای کشاورزی و صنعت بر بیکاری تأثیر معنادار ندارد. ضمناً، تورم در بلندمدت برخلاف دیدگاه منحنی فیلیپس کوتاهمدت بیکاری را افزایش میدهد.
https://jdc.uk.ac.ir/article_2582_3d95e120dbd1abedc61a17ace8aaecd6.pdf
2020-08-22
187
203
10.22103/jdc.2020.13405.1062
بخش خدمات
بخش صنعت
بخش کشاورزی
بیکاری
رهیافت آزمون کرانهها
توحید
حسنپور بیصفر
tohid.az1992@gmail.com
1
کارشناس ارشد گروه اقتصاد، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
LEAD_AUTHOR
سلیمان
فیضی
s.feizi@urmia.ac.ir
2
استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
AUTHOR
ارجرودی، عبدالرضا. (1383). اهمیت و جایگاه صنعت حمل و نقل در ارتقا و شکوفایی اقتصاد کشور. یازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی عمران، بندرعباس، دانشگاه هرمزگان.
1
اژدری، علیاصغر. (1395). رشد صنعتی و چالش اشتغال در اقتصاد ایران. طرح تحقیقاتی. مرکز پژوهشهای مجلس شورای اسلامی.
2
باصری، بیژن؛ جهانگرد، اسفندیار. (1386). بررسی و تحلیل ظرفیت اشتغالزایی بخش کشاورزی ایران. اقتصاد کشاورزی و توسعه، 15(59)، 119-146.
3
حائری، سید احسان (1388). بررسی اشتغال در استان تهران و شهرستانهای آن بر پایه مدل (تغییر - سهم). کار و جامعه، 1388(115)، 71-58.
4
خداپرستمشهدی، مهدی؛ فلاحی، محمدعلی؛ سلیمی فر، مصطفی؛ حق نژاد، امین. (1391). بررسی اعتبار قانون واگنر و دیدگاه کنزی برای اقتصاد ایران: یک تجزیهوتحلیل سری زمانی. پژوهشهای اقتصادی، 1391(1)، 112-87.
5
دادفر، آرام. (1381). بررسی تغییرات کمی اشتغال بخشهای مختلف اقتصادی از طریق تحلیل جداول داده ستانده در اقتصاد ایران در دوره زمانی (1373-1348). پایاننامۀ کارشناسی ارشد، دانشگاه اصفهان.
6
رضویان، محمدتقی. (1383). عملکرد بخشهای مختلف اقتصاد ایران در تولید اشتغال. پژوهشنامه اقتصادی، 4(12)، 13-36.
7
عباسی نژاد، حسین؛ رمضانی، هادی؛ صادقی، مینا. (1391). بررسی رابطه بین بیکاری و جرم در ایران رهیافت دادههای تلفیقی بین استانی. پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، 1391(64)، 65-86.
8
قویدل، صالح؛ عزیزی، خسرو. (1387). شناسایی عوامل مؤثر بر سهم اشتغال در بخش خدمات و زیر بخشهای آن (مورد مطالعه: ایران). علوم انسانی و اجتماعی (علوم اقتصادی)، 8(28)، 93-116.
9
کریمی، مجتبی. (1381). اهمیت اقتصاد بخش خدمات. تعاون و کشاورزی، 1381(129)، 14-16.
10
لطفعلی پور، محمدرضا؛ زین الیان، اکرم؛ اشرافی، ناز گل. (1391). بررسی کاهش موانع تعرفهای بر واردات کل کالا در ایران با استفاده از مدل ARDL باند. راهبرد اقتصادی، 1(3)، 119- 147.
11
ولیپورپاشاه، محمد. (1392). رشد اقتصادی، سیاستهای توسعه، ایجاد اشتغال و کاهش فقر. روند پژوهشهای اقتصادی، 20(61 و 62)، 195-230.
12
References
13
Abasinejad, H., Ramazani, H., Sadegi, M. (2012). Investigating the Relationship between Unemployment and Crime in Iran, Interpolar Data Integration. Research Papers and Economic Policies, 2012(64), 64-65 [In Persian].
14
Adarkwa, S., Donkor, F., Kyei, E. (2017). The Impact of Economic Growth on Unemployment in Ghana: Which Economic Sector Matters Most?. Business and Management, 5(4). 1-19.
15
Aghion, P., Boustan, L., Hoxby, C., Vandenbussche, J. (2009). The Causal Impact of Education on Economic Growth: Evidence from. U.S. Brookings Paper on Economic Activity. Cambridge, MA: Harvard University.
16
Ajdari, A. (2017). Industrial Growth and the Challenge of Employment in the Iran’s Economy, Research project. Research Center of the Islamic Republic Parliament. [In Persian].
17
Arjrudi, A. (2004). Importance and Position of the Transportation Industry in Promoting the Prosperity of the Economy of the Country, Eleventh Student Conference on Civil Engineering, Bandar Abbas, Hormozgan University [In Persian].
18
Baseri, B., Esfandyar, J. (2008). Investigation and Analysis of Employment Capacity in Iran’s Agriculture Sector. Agricultural and development economy, 15(59), 119-146. [In Persian].
19
Benhabib, J., Spiegel, M. (1994). The role of human capital in economic development: Evidence from aggregate cross-country and regional US data. Monetary Economics, 34(2). 143-173.
20
Busse, M.; Koniger, J., (2012). Trade and Economic Growth: A Re-examination of the Empirical Evidence. Hamburg Institute of International Economics. Research Papers, No 123.
21
Cardullo, M.W., Ansal, H. (1997). Impact of technology on employment. Innovation in Technology Management - The Key to Global Leadership. PICMET '97. Management and Technology, 27(31), 45 – 48.
22
Chenery, H.B. (1979). Structural change and development policy. Oxford University Press, Oxford.
23
Clark, C. (1940). The Conditions of Economic Progress. MacMillan and Co Limited; First edition. London.
24
Dasa, L., Raut, R. (2014). Impact of changes in Service Sector in India in shaping the future of Business and Society. Procedia Economics and Finance, 2014(11). 795 – 803.
25
Dadfar, A. (2002). Study of quantitative changes in employment of different sectors of economy through analysis of output data tables in the Iran's economy during the period (1973-1999). Master's Thesis, Isfahan University [In Persian].
26
Duha, T.A. (2011). Crime and unemployment:Evidence from Europe. International Review of Law and Economics, 32(2012), 145–157.
27
Felipea, J., Bayudan-Dacuycuyb, C., Lanzafame, M. (2016). The declining share of agricultural employment in China:How fast. Structural Change and Economic Dynamics, 37(2016), 127–137.
28
Gavidel, S.; Azizi, KH., (2008). Identification of factors affecting the share of employment in the service sector and its sub-sectors (Case study: Iran). Humanities and Social Sciences (Economic Sciences), 8(28), 93-116 [In Persian].
29
Goll, C.et al. (2001). The social and family consequences and costs of the unemployment of young people. Co-Ordinated Research Programme In The Social Field, Strasbourg.
30
Haeri, S. A. (2009). Study of employment in Tehran province and its cities based on model (change - share). labor and society, 2009(115), 58-71 [In Persian].
31
Hidalgo, C.A., Klinger, B., Barabasi, A. L., Hausmann, R. (2007). The product space conditions the development of nations. Science, 317(5837), 482–487.
32
Hu, C., Zhou, Y., He, C. (2019). Regional industrial development in a dual-core industry space in China: The role of the missing service. Habitat International, 2019(94), 102072.
33
Hull, k. (2009). Understanding the Relationship between Economic Growth, Employment and Poverty Reduction. Promoting Pro-Poor Growth: Employment.
34
International Monetary Fund. (1995). World Economic Outlook, Washington, https://www.imf.org/en/publications/weo.
35
Karimi, M., (2003). The importance of service sector economics. Cooperatives and Agriculture, 2003(129), 14-16. [In Persian].
36
Khodaparast, M., Fallahi, M. A., Salimifar, M., Hagnejad, A. (2012). The study of the validity of Wagner's law and Kenzi's perspective for the Iran's economy: a time series analysis. Economic Research. 2012(1), 87-112 [In Persian].
37
Kniivila, M., (2007). Industrial development and economic growth: implications for poverty reduction and income inequality. Orient Longman, Zed Books, Hyderabad, India, London.
38
Lee, J., McKibbin, W. (2018). Service sector productivity and economic growth in Asia. Economic Modelling, 74(2018), 247-263.
39
Lotfalipour, M.R., Zeynalyan, A., Ashrafi, N. (2012). Investigating the reduction of tariff barriers on total imports of goods in Iran using the ARDL band model. economic strategy, 1(3), 119-147 [In Persian].
40
Lucas, R. (1988). On the mechanics of economic development. Monetary Economics, 1998(22), 3-42.
41
Marashdeh, H. (2005). Stock Market Integration in the MENA Region: An Application of the ARDL Bounds Testing Approach. Economics working Paper, University of Wollongong Australia.
42
Mellor, J. W., Ranade, C. (2002). The Impact of Agricultural Growth on Employment in Rwanda: A Three-Sector Model. Agricultural Policy Development Project, Government of Egypt, Ministry of Agriculture and Land Reclamation.
43
Narayan, P. (2005). The saving and investment nexus for China: evidence from cointegration tests. Applied Economics, 37(17), 1979-1990.
44
Narayan, R. B. (2018). Productivity growth and efficiency change: Comparing manufacturing- and service-based firms in India. Economic Modelling, 2018(70), 447-457.
45
Noland, M., Park, D.B., Estrada, G. (2012). Developing the Service Sector as Engine of Growth for Asia: An Overview.Economics Working Paper, Asian Development Bank.
46
Mankiw, G., Romer, D., Weil, D. (1992), A Contribution to the empirics of economic growth. Economics, 1992(107), 407-438.
47
Pesaran, M.H., Shin, Y. (1996). Co-integration and speed of convergence to equilibrium. Econometrics, 1996(71), 43-117.
48
Pesaran, M. H., Shin, Y., Smith, R. (2001). Bound Testing Approaches to the Analysis of Level Relationships. Applied Econometrics, 2001(16). 289-326.
49
Razavian, M. (2004). Performance of Different Sections of the Iran's Economy in the Production of Employment. Economic Research, 4(12), 13-36 [In Persian].
50
Riddle, R., Hong Son, N., Hernandez, C. (2006). General Framework for a National Strategy for the Services Sector in Vietnam up to 2020. Presentation based on research undertaken in 2004-2006 in the framework, United Nations Development Programme.
51
Sanchez, A. M., Roura, J. R. (2008). New Regional convergence in productivity and productive structure. Application to European Southern countries, University of Economic and Social Analysis, Working Papers, 11-08.
52
Stehrer, R., Baker, P., Foster, N. (2014). Study on the relation between industry and services in terms of productivity and value creation. Research project, European Competitiveness and Sustainable Industrial Policy Consortium.
53
Swanson, E. (2006). World development indicators 2006. Washington, DC: World Bank, http://documents.worldbank.org/curated/en/918311468316164759/World-development-indicators-2006.
54
Valipourpasha, M. (2013). Economic Growth, Development Policies, Employment Creation and Poverty Reduction. Economic Research, 20(61-62), 159-230 [In Persian].
55
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر بیش اعتمادی مدیران بر راهکارهای تأمین مالی شرکتها
هدف: یکی از مهمترین تصمیمات مدیران شرکتها، نحوه تأمین مالی بنگاههای اقتصادی است که نقش بسزایی در استمرار و رشد سودآوری آنها دارد. عوامل متعددی میتواند بر تصمیمات تأمین مالی شرکتها مؤثر باشد، ازجمله این عوامل ویژگیهای شخصیتی مدیران ارشد است. هدف این مقاله بررسی تأثیر اعتمادبهنفس بیشازحد مدیران بر راهکارهای تأمین مالی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران است. روش: جامعه آماری این پژوهششرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهـادار تهـران و نمونـه آمـاری آن شـامل دادههای 139 شرکت طی دوره هفتساله 1396-1390 است. روش نمونهگیری، حذف سیستماتیک بوده و روش مورداستفاده بـرای بـرآورد الگـو، روش رگرسیون چندمتغیره با استفاده از تخمین دادههای تلفیقی با اثرات ثابت است. یافتهها: نتایج نشان داد که رابطه معکوس و معناداری میان اعتمادبهنفس بیشازحد مدیران و تأمین مالی از طریق منابع داخلی شرکت وجود دارد بهطوریکه با افزایش اعتمادبهنفس مدیران از تأمین مالی از طریق منابع داخلی شرکت کاسته میشود. همچنین رابطه مستقیم و معناداری میان اعتمادبهنفس بیشازحد مدیران و تأمین مالی از طریق منابع خارج از شرکت وجود دارد بهطوریکه بالا بودن اعتمادبهنفس مدیران شرکت را به سمت تأمین مالی برونسازمانی سوق داده و درنتیجه میزان منابع تأمینشده از خارج از شرکت افزایش مییابد. نتیجهگیری: بیش اعتمادی باعث میشود که مدیران منطقی عملنکرده و سطح ریسک پذیرفتهشده خود را نادرست تعبیر و تفسیر کنند. به همین دلیل مدیران بیش اطمینان ممکن است برخلاف انتظار، باوجود ریسک در تأمین مالی خارج از شرکت، متمایل به این نوع از تأمین مالی گردند؛ و در نهایت باعث افزایش هزینههای مالی شرکت و کاهش سودآوری آن گردند.
https://jdc.uk.ac.ir/article_2584_f0a97cde57cb7206d895300aeed65655.pdf
2020-08-22
205
226
10.22103/jdc.2020.15014.1086
اعتمادبهنفس بیشازحد
تأمین مالی داخلی
تأمین مالی خارج از سازمان
یادگار
محمدی
mohamadi.y.57@gmail.com
1
دکتری گروه مدیریت مالی، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام ، ایران.
AUTHOR
اسفندیار
محمدی
e.mohamadi@ilam.ac.ir
2
دانشیار گروه مدیریت، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران.
LEAD_AUTHOR
غریبه
اسماعیلی کیا
ghareibeh@gmail.com
3
استادیار گروه حسابداری، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران.
AUTHOR
احمدی، محمد رمضان؛ قلمبر، محمدحسین؛ درسه، سید صابر. (1398). بررسی تأثیر معیارهای اعتماد بیش ازحدمدیران ارشد بر خطر سقوط قیمت سهام در شرکتهای پذیرفتهشده بورس اوراق بهادار تهران. پژوهشهای حسابداری مالی و حسابرسی، 11(41)، 123 -93.
1
اسکات، ویلیام. (1390). تئوری حسابداری مالی، جلد اول، (چاپ سوم). ترجمه علی پارسائیان، تهران: انتشارات ترمه.
2
تهرانی، رضا (1391). مدیریت مالی، تهران، انتشارات نگاه دانش.
3
جعفری صمیمی، احمد؛ خزائی، ایوب؛ منتظری شور کچالی، جلال. (1392). بررسی اثر روش تأمین مالی بر رشد سودآوری بنگاهها در ایران. فصلنامه علمی - پژوهشی راهبرد اقتصادی، 2(7)،106-81.
4
چاوشی، کاظم و رستگار، محمد و میرزائی، محسن (1394) . بررسی رابطه اطمینان بیش از حد مدیران و انتخاب سیاسـتهـای تـأمین مالی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. دانش مالی تحلیل اوراق بهادار، 8(25)،41-29.
5
حساس یگانه، یحیی ؛ مرفوع، محمد؛ نقدی، معصومه. (1396). رابطه دقت پیشبینی سود با کارایی سرمایهگذاری. فصلنامه علمی- پژوهشی مطالعات تجربی حسابداری مالی، 14(54)، 65-45.
6
دستگیر، محسن؛ میرکی، فؤاد؛ کاظمی نوری، سپیده. (1393). تأثیر اعتمادبهنفس بیشازحد مدیران برآشفتگی مالی. بررسیهای حسابداری، 1(2)، 51-37.
7
دموری، داریوش؛ قدک فروشان، مریم. (1397). سیاستهای تأمین مالی و کارایی سرمایهگذاری در شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادر تهران. راهبرد مدیریت مالی، 23(6)، 175-157.
8
ساعدی، رحمان؛ رضاییان، وحیـد (1398). بررسـی تـأثیر اعتمادبهنفس بیشازحد مدیرعامل بـر بـازده و ریسـک غیر سامانمند سهام با توجه به نقش دوگانگی وظیفه مدیرعامل: شواهدی از بورس اوراق بهـادار تهـران. تحقیقـات مـالی، 21(1)، 100-79.
9
عرب صالحی، مهدی؛ امیری، هادی؛ کاظمی نوری، سپیده. (1393). بررسی تأثیر اعتمادبهنفس بیشازحد مدیران ارشد بر حساسیت سرمایهگذاری- جریانهای نقدی. پژوهشهای حسابداری مالی، 6(20)،128-115.
10
علی آقایی، محمد؛ احمدی گورجی، جلیل.(1394). بررسی حساسیت سرمایهگذاری به تأمین مالی داخلی و استقراض شرکتهای سیاسی و غیرسیاسی. دانش حسابداری مالی، 2(3) ، 22–1.
11
فرید، داریوش؛ قدک فروشان، مریم. (1397). بررسی تأثیر نوع تأمین مالی بر کارایی سرمایهگذاری با تأکید بر ارزش شرکت. دانش سرمایهگذاری،7(28)، 126-103.
12
کاشانی پور، محمد؛ محمدی، منصور. (1396). بررسی رابطه بین بیش اطمینانی مدیران با نگه داشت وجه نقد و حساسیت جریان نقدی وجه نقد. پژوهشهای حسابداری مالی، 9(3)، 32-17.
13
کردستانی، غلامرضا؛ نجفی عمران، مظاهر. (1387). بررسی عوامل تعیینکننده روشهای تأمین مالی ساختار سرمایه آزمون تجربی نظریه ایستا در مقابل نظریه سلسله مراتبی، تحقیقات مالی، 10(25)، 90-73.
14
مرادی، محمد؛ اسکندر، هدی؛ الهائی سحر، مهدی. (1393). حساسیت منابع تأمین مالی برونسازمانی به جریان نقدی تحت محدودیت مالی: با تأکید براثر جانشینی داراییهای ثابت. فصلنامه علمی- پژوهشی مدیریت دارایی و تأمین مالی،2(4)، 126-111.
15
میرلوحی، سید مجتبی؛ تهرانی، مصطفی؛ لطفی سیاهکل رودی، امیر؛ قسطین رودی، معصومه. (1396). بررسی ساختار سرمایه و تأثیر آن بر بازدهی سهام شرکتهای پذیرفتهشده در بورس تهران. فصلنامه سیاستهای مالی و اقتصادی، 5(20)، 196-173.
16
References
17
Aghaee, M., Ahmadi gvrajy, J. (2015). Examine the sensitivity of investment to internal Financing and borrowings, political and non political companies in Tehran Stock Exchange. Journal of Financial Accounting Knowledge, 2(3), 1-22 [In Persian].
18
Aghion, P., Angeletos, G., Banerjee, A., Manova, K. (2007). Volatility and Growth: Credit Constraints and Productivity Enhancing Investment, Unpoblished Manuscript. National Bureau of Economic Research, NBER Working Paper, No. 11349.
19
Ahmadi, M.R., Khlambar, M.H., Dorsah, S.S. (2019). Investigating the impact of confidence criteria over senior managers on the risk of falling stock prices in listed companies of Tehran Stock Exchange. Financial Accounting and Auditing Research, 11(41), 93-123 [In Persian].
20
Arabsalehi, M., Amiri, H., Kazemi Noori, A. (2014). The Effect of Top Executives' Overconfidence on the Investment-Cash Flow Sensitivity. Journal of Financial Accounting Research, 6(2), 115-128 [In Persian].
21
Baker, M., Ruback, R. & Wurgler, J. (2007). Behavioral Corporate Finance. Handbook of Corporate Finance: Empirical Corporate Finance, New York, Elsevier, 86-145.
22
Berry-Stölzle, T. R., Eastman, E. M., Xu, J. (2018). CEO overconfidence and earnings management: Evidence from property-liability insurers' loss reserves. North American Actuarial Journal, 22(3), 380-404.
23
Bertrand, M., Schoar, A. (2003). Managing with style: The effect of managers on firm policies. Journal of Economics, 18(4), 1169-1208.
24
Bharati, R., Doellman, T., Fu, X. (2016). CEO confidence and stock returns. Journal of Contemporary Accounting & Economics, 12(1), 89-110.
25
Chavoshi, K., Rastegar, M., Mirzaee, M. (2015). Examination of the Relation between Managerial Overconfidence and Financing Policies in Tehran Stock Exchange. Financial Knowledge of Securities Analysis, 8(25), 29-41 [In Persian].
26
Cooper, A. C., Woo, C. Y., Dunkelberg, W. C. (1988). Entrepreneurs' perceived chances for success. Journal of business venturing, 3(2), 97-108.
27
Damoori, D., Ghadakfroshan, M. (2019). Financial Policies and Investment Efficiency in the Companies Listed in Tehran Stock Exchange. Financial Management Strategy, 6(4), 157-175. [In Persian].
28
Dastgir, M., Miraki, F., Kazemi Noori, S. (2014). The Impact of Top Executives Overconfidence on Financial Distress. Journal of Iranian Accounting Review, 1(2), 37-51. [In Persian].
29
Deshmukh, S., Goel, A. M., & Howe, K. M. (2013). CEO overconfidence and dividend policy. Journal of Financial Intermediation, 22(3), 440-463.
30
eskandar, H., moradi, M., Elhaei sahar, M. (2014). Sensitivity of external finance resources to cash flow under financial constraints: replacement role of tangible fixed assets. Asset Management and Financing, 2(4), 111-126 [In Persian].
31
Fahlenbrach, R. (2009). Founder-CEOs, investment decisions, and stock market performance. Journal of financial and Quantitative Analysis, 44(2), 439-466.
32
Farid, D., Ghadakforoushan, M. (2019). Effect of type of finance on investment efficiency with an emphasis on company value. Journal of Investment Knowledge, 7(28), 103-126. [In Persian].
33
Foster, F.D., Kalev, P.S., Ting, I.W.K., Lean, H.H., Kweh, Q.L., Azizan, N.A. (2016). Managerial overconfidence, government intervention and corporate financing decision. International Journal of Managerial Finance, 12(1), 4-24.
34
Heaton, J. (2002). Managerial optimism and corporate finance. Financial Management, 31(2), 33-45.
35
Huang, W., Jiang, F., Liu, Z., Zhang, M. (2011). Agency cost, top executives' overconfidence, and investment-cash flow sensitivity-Evidence from listed companies in China. Pacific-Basin Finance Journal, 19(3), 261-277.
36
Ishikawa, M., & Takahashi, H. (2010). Overconfident managers and external financing choice. Review of Behavioral Finance, 2(1), 37-58.
37
Jafari Samimi, A., Khazaei, A., Montazeri Shur Kachali, J. (2013). The impact of financing method on profitability growth among Iranian. Journal of Economic Strategy, 2 (7), 81-106 [In Persian].
38
Jefferson, S. (2001), When Raising Funds, Start-ups Face the Debt vs. Equityquestion [Online]. Available: www.pacific.bizjourn.
39
Jiang, W., Xiao, M., You, J. (2011). Managerial overconfidence and debt maturity structure of firms. China Finance Review International, 3(1), 262-279.
40
Kashanipour, M., Mohamadi, M. (2017). Investigating the relationship between managerial overconfidence with cash holding and cash-flow sensitivity of cash. Journal of Financial Accounting Research, 9(3), 17-32 [In Persian].
41
Kurdistan, Gh.; Najafi Omran, M. (2008). Determinants of debt ratio: the static trade-off and pecking order theories. Financial Research Journal, 10(25), 73-90 [In Persian].
42
Malmendier, U., Tate, G. (2005). Does overconfidence affect corporate investment? CEO overconfidence. European Financial Management, 11(5), 649-659.
43
Malmendier, U., Tate, G. (2008). Who makes acquisitions? CEO overconfidence and the market's reaction. Journal of financial Economics, 89(1), 20-43.
44
Mirlohi S M, Tehrani M, Lotfi Siahkalroodi A, Ghostin Roodi M.(2017). Investigating the Capital Structure and its impact on stock returns of listed companies in Tehran Stock Exchange. Quarterly Journal of Fiscal and Economic Policies, 5(20),173-196 [In Persian].
45
Modigliani, F., Miller, M.H. (1958). The cost of capital, corporation finance and the theory of investment. The American economic review, 48(3), 261-297.
46
Myers, S.C., Majluf, N.S. (1984). Corporate financing and investment decisions when firms have information that investors do not have. National Bureau of Economic Research, 13(2), 187–221.
47
Naderian-Jahromi, M. and Amirhosseini, S.E. (2008). Studying the relation between sport manager's personality and demographic characteristics with their job skills. Olympic, 11(4), 105-114.
48
Saedi, R., Rezaein, V. (2019). The effect of the manager’s excessive self-confidence on stock returns and unsystematic stock risk given the dual role of managing director: Evidence from Tehran Stock Exchange. Financial Research Journal, 21(1), 79-100 [In Persian].
49
Scott, W. (2011). Theory of financial accounting, volume I, (Third Edition). Translated by Ali Parsaian, Tehran: Terme Publications [In Persian].
50
Tehrani, R. (2012). Financial management, Tehran, Negah Danesh Publications.[In Persian].
51
Whitaker, R.B. (1999). The early stages of financial distress. Journal of Economics and Finance, 23(2), 123-132.
52
Yeganeh, Y., Marfou, M., Naqdi, M. (2017). The relation between earnings forecast accuracy and investment efficiency. Empirical Studies in Financial Accounting, 14(54), 45-65 [In Persian].
53
Ying, H., Chen, C., Hu, Y. (2019). Managerial overconfidence, internal financing, and investment efficiency: Evidence from China. Research in International Business and Finance, 47, 501-510.
54
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی رابطه رشد اقتصادی و توسعه زیرساختهای مخابراتی
هدف: تغییر و تحوّل در زیرساختهای فنّاوری اطلاعات و ارتباطات نقش به سزایی بر رشد و توسعه اقتصادی کشورها داشته است. این تحقیق به دنبال این مساله است که آیا توسعه زیرساختهای مخابراتی بر رشد اقتصادی اثر معنی دار و مثبتی داشته است؟ روش: برای بررسی موضوع، از 4 متغیر یعنی تشکیل سرمایه ناخالص، سرمایه گذاری مستقیم خارجی، نرخ شهرنشینی و باز بودن تجارت کشورهای عضو منا در دوره زمانی 2016-1990 از مدل خود رگرسیون برداری PVAR با استفاده از دادههای پنل و نرم افزارهای ایویوز و استاتا بررسی شده است. یافتهها: نتایج بدست آمده برخلاف انتظار حاکی آر آن است که توسعه زیرساختهای مخابراتی بر رشد اقتصادی اثر معنی داری نداشته و رشد اقتصادی بر توسعه زیرساختهای مخابراتی تأثیر مثبت و معناداری داشته است. نتیجهگیری: تأثیر توسعه زیرساختهای مخابراتی بر رشد اقتصادی معنادار نیست، پس باید تغییراتی در سیاست انجام گیرد. اگر بخواهیم توسعه زیر ساختهای مخابراتی به رشد اقتصادی منجر گردد باید سیاستهای مربوطه در این زمینه تغییر یابند.
https://jdc.uk.ac.ir/article_2581_18a131facb9517ef9d5d7cf6bc3f9e88.pdf
2020-08-22
227
240
10.22103/jdc.2020.13268.1057
توسعه زیرساختهای مخابراتی
رشد اقتصادی
خودرگرسیون برداری PVAR
محمد
سخنور
m.sokhanvar2010@gmail.com
1
استادیار گروه اقتصاد، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران.
LEAD_AUTHOR
رویا
حسینپور
roya.hoseynpouur@gmail.com
2
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی ارومیه ، ارومیه، ایران.
AUTHOR
سحاتی، بهرام؛ شاکرپور، پریسا؛ طهماسبی، داریوش. (1396). تأثیر تجارت الکترونیک و فنّاوری اطلاعات بر رشد اقتصادی با استفاده از تابع ترنسلوگ. توسعه و برنامه ریزی، 6(2)، 1.
1
شادمان، سمانه. (1393). بررسی تأثیر زیرساختها بر رشد اقتصادی در کشورهای منطقه منا. پایان نامه کارشناسی ارشد اقتصاد، گرایش برنامه ریزی سیستمهای اقتصادی، واحد تهران مرکزی.
2
فروزنده دوست، محمدضا. (1391). نقش فنّاوری اطلاعات در توسعه، سازمان فنّاوری اطلاعات ایران.
3
مشیری، سعید؛ جهانگرد، اسفندیار. (1383). فنّاوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) و رشد اقتصادی ایران. پژوهشهای اقتصادی ایران، 19،17 -55.
4
مهرگان، نادر؛ احمدی قمی، محمدعلی. (1394). شوکهای ارزی و بازارهای مالی، کاربردی از مدل خودرگرسیون برداری پانل(PanelVAR). پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، 20(75) 117-104.
5
References
6
Furuzandedust, M.R. (2012). The role of information technology in development. Iran Information Technology Organization [In Persian].
7
GidayHaftu, G. (2018). Information communications technology and economic growth in Sub-Saharan Africa: A panel data approach. Telecommunications Policy, 43(1), 88-99.
8
Hossine Sharif, T. (2017). Telecommunication and its impact over the economic development of SAARC countries. International Research Journal of Interdisciplinary & Multidisciplinary Studies (IRJIMS), ISSN: 2394-7969.
9
https://www.data.worldbank.org.
10
Mehrgan, N., Ahmadi Ghomi, M.A. (2014). Currency shocks and financial markets, applied to the PanelVAR model. Economic Research and Policies, 20(75), 104-117 [In Persian].
11
Mitchell, W.J. (2003). The cyborg self and the networked city Cambridge. Massachusetts, MIT Press.
12
Moshiri, S., Jahangard, E. (2004). Information and communication technology (ICT) and Iran's economic growth. Iranian Economic Research, 17, 19-55 [In Persian].
13
Olalekan. D.O. (2019). Powering economic growth and development in Africa: telecommunication operations.Journal Applied Economics, 51, 3583-3607.
14
Pradhan, R.P. (2014). Economic growth and the development of telecommunications infrastructure in the G-20 countries: Apanel-VAR approach Telecommunications, Policy.38(7), 634-349.
15
Pradhana, R.P., Arvin, M.B., Nair, M., Bennett, S.E., Bahmani, S. (2018). Short-term and long-term dynamics of venture capital and economic growth in a digital economy: A study of European countries. Technology in Society.57, 125-134.
16
Protim, D.U. (2019). Exploring the nexus between mobile phone penetration and economic growth in 13 Asian countries: Evidence from panel counteraction analysis.Soft Computing and Signal Processing, 337-346.
17
Sahati;B., Shakerdust, D. (2017). The effect of e-commerce and information technology on economic growth using the trans log function. Development and planning, 6(2), 1 [In Persian].
18
Shadman, S. (2014). Investigating the impact of infrastructure on economic growth in Mena countries. Master Thesis, Orientation planning of economic systems, Central Tehran Branch [In Persian].
19