برآورد کشش عرضه خدمات درمانی با استفاده از منطق فازی

نویسنده

استادیار اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.

چکیده

تصمیم گیری در مورد انتخاب تعرفه مناسب برای خدمات بهداشت و درمانی مبتنی بر داشتن اطلاعات در مورد کشش یا حساسیت عرضه کنندگان و متقاضیان خدمات درمانی در واکنش به تغییرات قیمت خدمات (تعرفه) و درآمد  است. در غیر این صورت هرگونه تصمیم­گیری غیرعلمی و غیر کارشناسی به عدم کارایی و انحراف در تخصیص بهینه منابع جامعه منجر خواهد شد. این تحقیق با هدف تعیین استراتژی کاهش یا افزایش قیمت خدمات درمانی برای افزایش منابع درآمدی بیمارستان­های کشور تنظیم شده، و به دنبال پاسخ دادن به این سؤال است: آیا عرضه خدمات درمانی، کم کشش یا با کشش است؟ در این مقاله از روش منطق فازی استفاده شده است. در این روش نظریات کارشناسان خبره در این باره بسیار نقش دارد. با استفاده از این روش، کشش عرضه خدمات درمانی حدود 57/0 برآورد شده است. این عدد دارای علامت مثبت است؛ بدین معنی که بین عرضه خدمات درمانی و قیمت خدمات درمانی رابطه مستقیم وجود دارد. هم­چنین بیانگر این موضوع است که با افزایش یک درصد قیمت خدمات درمانی فقط انتظار داریم 57/0 درصد مقدار عرضه خدمات درمانی افزایش یابد. 

کلیدواژه‌ها


- ارقامی ناصر رضا، مروری بر رگرسیون‌های فازی، گزارش سمینار مجموعه‌های مشکک و کاربرد آن، دانشگاه شهید باهنر کرمان، 1372.
- آذر، عادل، سیستم‌های هوشمند اطلاعاتی مدیریت؛ رویکرد فازی عصبی، مجله مدرس، دانشگاه تربیت مدرس، 1377.
- کاسکو، تفکر فازی، ترجمه دکتر علی غفاری، تهران، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، 1377.
- جهانگیری، غلامعلی، برآورد تابع تقاضای دارو در ایران، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران، 1374.
- جواهردشتی، رضا، دیدگاهی نو درباره قابلیت منطق فازی، تدبیر، آذرماه 1375، ش 68.
- فضایلی، امیر عباس، تخمین تابع تقاضای خدمات بهداشتی و درمانی، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی، 1380.
- فهیمی، برآورد تابع تقاضای خدمات درمانی، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران، 1373.
- Buch Muller, C, and P. J. Feldstein(1997), The effect of  price on switching among health Plans, Journal of Health Economics 16(2):231-247
- Inger and Mitchell (1994), Worker's preferences among company…, Industrial and Labor Relations Review 48(1):141-152
- Cutler and Reber(1996) , Paying for health insurance, Working paper, no. 5796. National Bureau of Economic Research, New York
- D. E. A. Giles, L. M. Tedds, Taxes and the Canadian Underground Economy, Canadian Tax Foundation, Toronto, 2002.
- Feldstein, M. S. (1973), The welfare loss of excessive health insurance, journal of political Economy 81(1):251-280.
- Giles, D. E. A. & Draeseke R, A Fuzzy Logic Approach to Modeling the Underground Economy, Forthcoming in Mathematics and Computers in Simulation – 2000.
- Hosek, S. D. (1995) The Demand for MILATARY health Care, RAND MR 407-1-OSD, Santa Monica, California.
- Janssen R. (1992), Time prices…, Health Economics 4(3): 213-220.
- Lindstrom, T. A, Fuzzy Design of the Willingness to in Sweden, Journal of Economic Behavior and Organization 36. 1-17-1998.
- McLaughlin, (1987), HMOgrowth …, Health Services 22(2):183-202.
- Kramer and Fokss (1972), Male-Female differences in mental health visits under cost-sharing, Health Search 21(2):341-350.
- Phelps, C. E, (1992), Health Economics, Harper Collins, New York.
- Ringer, J, S, and S. D.Hosek (2000), the elasticity of demand for health care.
- Rafeyy ،andadrangy, and, S.M.Meyers (1997), Cost sharing and use of health services. Medical Care 24(9): 873-876
- Janssen,R (1992), the effect of co payments and generic substitution on the use and costs of prescription drugs, Inquiry 30:189-198.